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热红外光谱的干旱区土壤含盐量遥感反演

发布时间:2022-11-12 11:27
  干旱区土壤盐渍化已对生态环境构成严重威胁,通过遥感技术对土壤盐分含量进行定量反演具有重要意义。通过采集艾比湖流域的农田土壤和盐壳结晶,在室内配制成不同含盐量梯度(盐分占盐土比重:0.3%~30%)的土壤样品,利用102F FTIR光谱仪测量土壤样品的热红外光谱,并通过普朗克函数拟合得到土壤发射率数据。土壤发射率光谱曲线特征:不同含盐量土壤的发射率光谱曲线在形态和变化趋势上基本一致,发射率随含盐量增加而增大;盐分因子对Reststrahlen吸收特征有抑制作用,随着含盐量的增加, Reststrahlen吸收特征会减弱。通过发射率与含盐量相关性分析:土壤热红外发射率与盐分含量呈正相关关系,最大相关系数达到0.899,对应的波段为9.21μm; 8.2~10.5μm是土壤盐分因子的最敏感波段。通过一元线性回归、多元逐步回归和偏最小二乘法建模分析比较,偏最小二乘法效果最佳,模型预测的R~2达到0.958, RMSE为1.911%。选择ASTER, Landsat8和HJ-1B卫星传感器的热红外波段,进行发射率光谱模拟,通过相关性分析:ASTER的B10, B11和B12波段属于热红外光谱对盐... 

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
引 言
1 数据采集与处理
    1.1 土壤样品的制备
    1.2 热红外光谱仪参数及光谱测定
    1.3 热红外发射率的计算
2 结果与分析
    2.1 含盐土壤的热红外发射率光谱曲线特征
    2.2 不同含盐量的热红外发射率光谱特征
    2.3 土壤热红外发射率光谱与含盐量相关性分析
    2.4 热红外发射率光谱定量预测
    2.5 模拟卫星热红外波段定量预测
3 结 论


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GF-1土壤含盐量的估测研究[J]. 马驰.  干旱区资源与环境. 2017(07)
[2]基于GF-1影像的渭-库绿洲外围土壤含盐量定量反演研究[J]. 苏雯,丁建丽,杨爱霞.  中国农村水利水电. 2017(02)
[3]小波包-局部最相关算法提高土壤有机碳含量高光谱预测精度[J]. 张锐,李兆富,潘剑君.  农业工程学报. 2017(01)
[4]基于EPO-PLS回归模型的盐渍化土壤含水率高光谱反演[J]. 彭翔,胡丹,曾文治,伍靖伟,黄介生.  农业工程学报. 2016(11)
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[8]煤田土壤热红外发射率特征及其有机质估算模型[J]. 孙倩,塔西甫拉提·特依拜,侯艳军,买买提·沙吾提,张飞.  中国矿业. 2015(05)
[9]基于近红外光谱分析的土壤分层氮素含量预测[J]. 张瑶,李民赞,郑立华,杨玮.  农业工程学报. 2015(09)
[10]基于干旱区地面实测热红外光谱的土壤含水量反演研究[J]. 丁建丽,曾小箕,李争光.  水土保持通报. 2014(01)



本文编号:3706283

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