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河套灌区土壤水溶性盐基离子高光谱综合反演模型

发布时间:2023-01-12 20:25
  为了提高野外高光谱反演土壤水溶性盐基离子的精度,以河套灌区永济灌域盐渍化土壤为研究对象,构建了基于光谱变换、特征波段、特征光谱指数筛选以及支持向量机(SVM)的机器学习相结合的高光谱综合反演模型。结果表明,经预处理的原始光谱反射率与土壤离子相关性总体较低,最大相关系数仅为0.18,原始光谱反射率与土壤离子的相关系数由大到小依次为Ca2+、SO42-、Mg2+、全盐量、Na++K+、Cl-。全盐量、Na++K+、Cl-、SO42-、Ca2+、Mg2+的光谱最优变换形式分别为(1/R)″、(1/R)″、(lnR)’、(lnR)″、R’、(lnR)″,敏感波段(P<0.01)数分别为41、7、9、65、76、28个,利用逐步回归法在敏感波段中筛选出特征波段,基于特征波段建立的回归模型中各离... 

【文章页数】:12 页

【文章目录】:
0 引言
1 材料与方法
    1.1 研究区基本情况
    1.2 土壤样品采集及含量测定
    1.3 光谱采集及光谱数据处理
    1.4 光谱指数的构建
    1.5 基于特征波段和特征光谱指数的SVM模型构建
    1.6 模型评价指标
2 结果与分析
    2.1 野外实测土壤原始光谱反射率与土壤水溶性盐基离子含量的相关性
    2.2 土壤水溶性盐基离子的光谱最优变换和特征波段的筛选
    2.3 基于逐步回归的土壤水溶性盐基离子特征指数筛选
    2.4 基于特征波段及特征波段+特征光谱指数的SVM综合模型构建
3 讨论
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]光谱变换方法对黑土养分含量高光谱遥感反演精度的影响[J]. 张东辉,赵英俊,秦凯,赵宁博,杨越超.  农业工程学报. 2018(20)
[2]基于高光谱图像的龙眼叶片叶绿素含量分布模型[J]. 岳学军,凌康杰,洪添胜,甘海明,刘永鑫,王林惠.  农业机械学报. 2018(08)
[3]基于岭回归的土壤含水率高光谱反演研究[J]. 张智韬,王海峰,KARNIELI Arnon,陈俊英,韩文霆.  农业机械学报. 2018(05)
[4]基于支持向量机的土壤主要盐分离子高光谱反演模型[J]. 王海江,蒋天池,YUNGER John A,李亚莉,田甜,王金刚.  农业机械学报. 2018(05)
[5]基于离散粒子群和偏最小二乘的水源地浊度高光谱反演[J]. 曹引,冶运涛,赵红莉,蒋云钟,王浩,严登明.  农业机械学报. 2018(01)
[6]基于光谱变换的高光谱指数土壤盐分反演模型优选[J]. 张贤龙,张飞,张海威,李哲,海清,陈丽华.  农业工程学报. 2018(01)
[7]高光谱技术联合归一化光谱指数估算土壤有机质含量[J]. 洪永胜,朱亚星,苏学平,朱强,周勇,于雷.  光谱学与光谱分析. 2017(11)
[8]OLI与HSI影像融合的土壤盐分反演模型[J]. 厉彦玲,赵庚星,常春艳,王卓然,王凌,郑佳荣.  农业工程学报. 2017(21)
[9]结合光谱变换和Kennard-Stone算法的水稻土全氮光谱估算模型校正集构建策略研究[J]. 陈奕云,赵瑞瑛,齐天赐,亓林,张超.  光谱学与光谱分析. 2017(07)
[10]基于连续统去除法的冬小麦叶片全氮含量估算[J]. 李粉玲,常庆瑞.  农业机械学报. 2017(07)



本文编号:3730404

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