大数据时代高校学术期刊的挑战与变革

发布时间：2023-11-14 17:44

　　大数据时代,高校学术期刊面临着众多的问题和挑战。在现有的条件下,应首先运用大数据思维,对选题策划、组稿审稿、编辑加工、出版发行甚至管理模式等各个环节进行优化与整合,并实现全程化的数字出版。当然,一切条件具备时,自建准大数据平台也是一种选择。在内部资源优化与整合的同时,应加强外部的合作与融合,探索刊-刊融合、刊-网融合、刊-网-馆融合等多元化的融合方式。另外,同现有的大数据拥有者进行数据购买或实行数据外包服务来获取大数据,也是一条切实可行的路径。最后,从国家、学校及期刊编辑部三个层面给出了一些建议。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、大数据与大数据国家战略
二、期刊的现状与新旧媒体的触合
三、阅读时代与读者数据
四、高校学术期刊的困境及挑战
    1. 基本情况与数字化现状
    2. 三大环境因素
        (1)期刊准入法人制度——减弱了学术性。
        (2)期刊评价分级制度——评价不够全面。
        (3)出版与发行分离——见文而不见刊。
    3. 高校学术期刊面临的问题和挑战
        (1)领导重视不够。
        (2)办刊模式僵硬。
        (3)选题约稿不够。
        (4)审稿方式单一。
        (5)编辑加工繁琐。
        (6)出版发行落后。
        (7)营销服务欠缺。
        (8)编辑人员短缺。
        (9)现有采编系统的困境。
        (10)评价方式片面。
        (11)版权问题凸显。
        (12)行业标准不统一。
        (13)大数据应用难度大。
五、高校学术期刊的变革与对策
    1. 加强领导重视
    2. 坚持“学术”定位
    3. 大数据应用——出版流程优化与大数据思维
        (1)积极获取信息。
        (2)加强选题策划。
        (3)优化约稿组稿。
        (4)优化审稿与专家库。
        (5)优化编辑校对。
        (6)出版发行、交流传播、服务营销。
        (7)人员与管理。
        (8)刊内校内融合。
    4. 大数据应用——自建准大数据平台
    5. 大数据应用——大数据的合作与融合
        (1)刊-刊融合——先与其他期刊合作。
        (2)刊-网融合——再与出版平台合作。
        (3)刊-网-馆融合——后与图书馆合作。
    6. 大数据应用——大数据的购买与外包
    7. 评价方式的新变革
六、大数据不是万能的
七、结 语



本文编号：3863896