图书推荐服务系统构建与应用研究
发布时间：2024-03-24 04:25
随着网络的普及，互联网信息过载的时代已经来临。如何过滤掉无关、无用的信息，将用户感兴趣的信息直接呈现给用户，是互联网发展中一个非常重要的课题。在图书销售领域，亚马逊、当当网等网上书店都运用各种信息技术来改进图书推荐服务。但图书推荐服务系统仍存在较多的不足，如个性化推荐不精准问题、尚未实现智能化图书检索、社会化推荐不足等，这些问题都是亟待解决的。 所以，文章针对这些不足，在推荐方法创新设计的基础上构建图书推荐服务系统，包括个性化推荐、智能化图书检索和社会化推荐三大内容。具体如下： 其一，个性化推荐，包括基于内容和用户的联合推荐、基于读者和作者的联合推荐。前者以细分图书类别、细分相似用户群的方式来代替原来笼统的近邻用户计算方法，从而寻找更为相似的用户进行协同过滤推荐，包括同类别图书、不同类别图书和友邻的推荐。后者通过细分群的方式将读者档案与作者档案进行对比分析，寻找较为相似的读者和作者进行协同过滤。一方面向读者推荐作者及其作品，一方面向作者推荐读者及其可能感兴趣的其他图书类型以获得更多创作灵感。 其二，智能化图书检索，包括智能化快速检索、基于关联规则优化的分类目录浏览检索。前者通过大数据挖...
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容和创新点
1.2.1 研究内容
1.2.2 创新点
1.3 文章结构介绍
1.4 本章小结
第二章 国内外推荐方法和推荐服务系统综述
2.1 个性化推荐的主要方法
2.1.1 基于内容的推荐
2.1.2 协同过滤推荐
2.1.3 基于效用的推荐
2.1.4 基于知识的推荐
2.1.5 联合推荐
2.2 国外典型图书推荐服务系统
2.2.1 亚马逊图书推荐
2.2.2 TwinFinder 图书推荐
2.3 国内典型图书推荐服务系统
2.3.1 当当网图书推荐
2.3.2 豆瓣网图书推荐
2.4 已有图书推荐服务系统对比
2.4.1 技术应用对比
2.4.2 推荐服务对比
2.5 本章小结
第三章 图书推荐服务方法设计
3.1 存在不足与针对性解决思路
3.1.1 存在不足分析
3.1.2 针对性解决思路
3.2 个性化推荐方法设计
3.2.1 相关背景知识介绍
3.2.2 基于内容和用户的联合推荐
3.2.3 基于读者和作者的联合推荐
3.2.4 推荐的优劣对比
3.3 智能化图书检索方法设计
3.3.1 相关背景知识介绍
3.3.2 智能化快速检索推荐
3.3.3 分类目录浏览检索优化
3.3.4 推荐的优劣对比
3.4 社会化推荐方法设计
3.4.1 独立社交网络推荐
3.4.2 网络联盟推荐
3.4.3 推荐的优劣对比
3.5 本章小结
第四章 图书推荐服务系统的构建
4.1 服务系统的整体构建
4.2 个性化推荐服务模块
4.2.1 推荐服务流程
4.2.2 数据流分析
4.2.3 推荐服务的优化
4.3 智能化图书检索推荐服务模块
4.3.1 推荐服务流程
4.3.2 数据流分析
4.3.3 推荐服务的优化
4.4 社交化推荐服务模块
4.4.1 独立社交网络的功能设定
4.4.2 网络联盟推荐合作机制
4.4.3 图书知道平台的构建
4.4.4 推荐服务的优化
4.5 本章小结
第五章 系统的可行性分析
5.1 研究假设与问卷设计
5.1.1 研究假设的提出
5.1.2 问卷的设计
5.2 数据的收集与分析
5.2.1 问卷的发放与收集
5.2.2 数据分析
5.3 系统应用的可行性分析
5.3.1 系统的可行性
5.3.2 效果的可预见性
5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
本文编号：3936964
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容和创新点
1.2.1 研究内容
1.2.2 创新点
1.3 文章结构介绍
1.4 本章小结
第二章 国内外推荐方法和推荐服务系统综述
2.1 个性化推荐的主要方法
2.1.1 基于内容的推荐
2.1.2 协同过滤推荐
2.1.3 基于效用的推荐
2.1.4 基于知识的推荐
2.1.5 联合推荐
2.2 国外典型图书推荐服务系统
2.2.1 亚马逊图书推荐
2.2.2 TwinFinder 图书推荐
2.3 国内典型图书推荐服务系统
2.3.1 当当网图书推荐
2.3.2 豆瓣网图书推荐
2.4 已有图书推荐服务系统对比
2.4.1 技术应用对比
2.4.2 推荐服务对比
2.5 本章小结
第三章 图书推荐服务方法设计
3.1 存在不足与针对性解决思路
3.1.1 存在不足分析
3.1.2 针对性解决思路
3.2 个性化推荐方法设计
3.2.1 相关背景知识介绍
3.2.2 基于内容和用户的联合推荐
3.2.3 基于读者和作者的联合推荐
3.2.4 推荐的优劣对比
3.3 智能化图书检索方法设计
3.3.1 相关背景知识介绍
3.3.2 智能化快速检索推荐
3.3.3 分类目录浏览检索优化
3.3.4 推荐的优劣对比
3.4 社会化推荐方法设计
3.4.1 独立社交网络推荐
3.4.2 网络联盟推荐
3.4.3 推荐的优劣对比
3.5 本章小结
第四章 图书推荐服务系统的构建
4.1 服务系统的整体构建
4.2 个性化推荐服务模块
4.2.1 推荐服务流程
4.2.2 数据流分析
4.2.3 推荐服务的优化
4.3 智能化图书检索推荐服务模块
4.3.1 推荐服务流程
4.3.2 数据流分析
4.3.3 推荐服务的优化
4.4 社交化推荐服务模块
4.4.1 独立社交网络的功能设定
4.4.2 网络联盟推荐合作机制
4.4.3 图书知道平台的构建
4.4.4 推荐服务的优化
4.5 本章小结
第五章 系统的可行性分析
5.1 研究假设与问卷设计
5.1.1 研究假设的提出
5.1.2 问卷的设计
5.2 数据的收集与分析
5.2.1 问卷的发放与收集
5.2.2 数据分析
5.3 系统应用的可行性分析
5.3.1 系统的可行性
5.3.2 效果的可预见性
5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
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本文编号：3936964
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