鞋印图像特征提取及检索方法研究

发布时间：2023-06-04 00:40

　　鞋印作为公安部的四大生物物证,对于案件的侦破和罪犯的认定都起着重要的作用,而对鞋印花纹图像检索又是鞋印物证分析中关键的一个环节。一方面对鞋印图像的检索可以为类似的花纹案件提够串案并查;同时另一方面,可以做嫌疑人库的信息排查,甚至作为中间桥梁连接不同现场。因此,对鞋印花纹图像的高效检索成为了目前鞋印物证分析中急需解决的关键问题之一。现场鞋印花纹图像由于受到周围环境和提取过程的影响,存在着大量的噪声和干扰,例如物体边缘参差不齐,图像纹理失真,出现大面积的图像残缺等问题。而且目前的常用的局部特征对噪声的敏感度较大,并不能很好的表现现场花纹图像的纹理形状等信息。因此,本在将传统的基于视觉词袋模型的图像检索算法应用到鞋印花纹图像的检索中时,结合了鞋印花纹图像本身的特点和存在的问题,对算法进行了改进,并且提出了一种新的局部特征,主要工作如下:(1)提出了一种新的基于Sobel算子的局部特征根据鞋印花纹图像本身特点,本文提出了一种新的的局部特征:边缘方向特征。边缘方向局部特征它可以基于Sobel算子有效的提取二值化后纹理图像的梯度信息,并通过最小二乘法计算出局部区域的梯度方向信息,并进行直方图统计,...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外发展现状
        1.2.1 基于全局特征的鞋印花纹图像检索算法
        1.2.2 基于局部特征的鞋印花纹图像检索算法
        1.2.3 目前存在的主要问题
    1.3 本论文的章节安排
2 基于视觉词袋模型的鞋印花纹图像检索算法的总体思路
    2.1 鞋印花纹图像库与检索关系
    2.2 鞋印花纹图像的特点分析
    2.3 基于视觉词袋模型的鞋印花纹图像检索算法的总体思路
    2.4 评测方法
3 基于Sobel算子的局部特征设计
    3.1 引言
    3.2 相关工作
    3.3 鞋印花纹图像预处理
        3.3.1 去噪声算法
        3.3.2 鞋印花纹图像库扩充
    3.4 基于Sobel算子的局部特征设计
        3.4.1 Sobel算子简介
        3.4.2 边缘方向局部特征
    3.5 实验结果与分析
    3.6 本章小结
4 基于视觉词袋模型的鞋印花纹图像检索算法
    4.1 引言
    4.2 相关工作
        4.2.1 视觉词袋模型
        4.2.2 字典学习
    4.3 基于BOW模型的检索算法在鞋印花纹图像中的应用
        4.3.1 稀疏约束金字塔匹配算法
        4.3.2 DirFT编码算法
    4.4 残缺模板算法与相似性计算
        4.4.1 残缺模板算法
        4.4.2 相似性计算
    4.5 实验结果与分析
    4.6 本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：3830350