声纹识别和意图理解技术在电信诈骗检测中的应用研究

发布时间：2024-03-01 20:01

　　电信诈骗案件呈高发态势,防范机制需要进一步增强。传统的电信诈骗检测机制多通过分析用户通信行为特征、人工归纳规则来实现,能够解决部分规律性较强的诈骗场景,如群呼、录音型诈骗等,但在应对诈骗人行为变化响应的及时性和有效性不足,更难以识别由人工发起的点对点诈骗。本文以犯罪嫌疑人自身特征、诈骗内容维度为切入点,分析诈骗人声纹特征及诈骗意图,结合人工智能技术研究诈骗人电话诈骗有效检测方法,并针对实际的业务场景提供可行的防范思路。

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【部分图文】：

图1声纹识别流程示意图

声纹识别流程如图1所示,通过积累目标对象语音,构建目标对象声纹库,用于识别待检测语音数据中是否存在目标对象语音,从而达到发现目标对象目的。声纹识别主要由以下几个模块组成:

图2基于声纹识别电话诈骗检测示意图

通过对诈骗分子声纹的研究,可以精准定位海量电话数据场景下的诈骗通话,快速发现有害诈骗信息。具体过程如下:结合声纹识别、声纹聚类技术,利用采集标注的诈骗人有害话音集合,提取并存储此类人员的声纹特征,建立声纹库,新的通话接入时,经过声纹提取及声纹比对,可以实现目标通话中诈骗声纹的检出....

图3智能语音识别技术框图

表1声纹识别近一个月预警效果日期预警量标注量诈骗量正确率2019/8/241009100999698.71%2019/8/2598398397198.78%2019/8/2684084082498.10%2019/8/2714791....

图4意图A关键词判别过程

最终根据正向匹配度和负向匹配度得分联合进行A意图类别的归属判别决策。整个过程如图4所示:3.2.2基于规则文法的文本意图研究

本文编号：3915757