最小一致范数逻辑系统和区间值三I算法鲁棒性研究

发布时间：2021-06-07 03:08

　　作为三角范数和三角余范的一般化,一致范数受到广泛关注.迄今为止,已经提出一致范数逻辑及其一些模式扩张,并用于模糊推理.本文主要研究关于最小一致范数逻辑系统构造和区间值模糊推理三I算法的鲁棒性.具体研究内容及创新点如下:首先,研究最小一致范数特征,给出对应的逻辑公理刻画,构造相应的模糊逻辑系统SUL,进一步证明逻辑系统SUL的规范完备性.其次,基于半群序和定理和一致范数的序和表示,将最小一致范数修订为左连续合取的一致范数,基于修订的一致范数构造相应的逻辑系统RSUL,证明逻辑系统RSUL的标准完备性.基于L*-模糊集上的一致范数构造多属性决策的一个新的聚合算子,通过例子说明构造的聚合算子的可行性.最后,基于Hausdorff空间规范化的Minkowski距离讨论区间值SchweizerSklar三角范数簇及其剩余蕴涵簇的灵敏度,进而研究基于区间值Schweizer-Sklar算子簇的模糊推理三I算法鲁棒性。 

【文章来源】：中国计量大学浙江省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

t=0.7的最小一致范数图3.2单位元t=0.7的最小一致范数

【参考文献】：
期刊论文
[1]区间值三I算法的鲁棒性[J]. 罗敏霞,程泽.  计算机科学. 2016(10)

硕士论文
[1]区间值模糊集之间几种距离的研究[D]. 张艳平.东南大学 2006



本文编号：3215725