基于动态模糊逻辑（DFL）的Agent推理模型及验证系统

发布时间：2021-08-24 22:51

　　推理是Agent研究的核心问题之一,基于Agent本身的属性和环境特点,易于看出动态性、模糊性贯穿于推理过程的始终。而自1996年李凡长等人发表了动态模糊逻辑（Dynamic fuzzy logic DFL）以来,动态模糊理论已在多方面得到了初步的应用。本文根据agent的推理特性,引用DFL理论提出“基于动态模糊逻辑（DFL）的Agent推理模型及验证系统”课题,主要内容包括以下几点:（1）给出Agent系统的一般推理模型,并分析其不足之处。（2）提出了基于动态模糊逻辑（DFL）的Agent推理模型,并从理论上阐述其优于普通Agent系统的特点。（3）实现了范例验证系统,即基于动态模糊逻辑（DFL）的Agent推理模型的叮当漫画书城系统。通过上面的工作,我们既对普通的推理模型进行了合理的描述,又将新兴的理论动态模糊逻辑（DFL）运用到推理模型中,为人们对Agent的推理找到了一条新的途径。 

【文章来源】：苏州大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：108 页

【学位级别】：硕士

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于案例推理与Multi-agent的TBT预警系统研究[J]. 蒋国瑞,赵新竹.  计算机工程与应用. 2006(06)
[2]基于Agent的电子商务自动谈判系统研究[J]. 王海,李一军,侯新培.  系统工程理论与实践. 2005(11)
[3]谈判代理开发典型案例的研究[J]. 魏定国.  现代计算机(专业版). 2004(12)
[4]医疗诊断专家系统推理机的设计与实现[J]. 李金,吕汉兴.  微机发展. 2004(09)
[5]基于增强学习的代理谈判模型[J]. 张化祥,黄上腾.  计算机工程. 2004(10)
[6]多agent系统的抽象合作模型[J]. 毛新军,赵建民,王怀民.  计算机研究与发展. 2004(05)
[7]一种基于规则推理的BDI模型实现[J]. 唐文彬,朱淼良.  计算机科学. 2003(05)
[8]动态模糊关系数据模型研究[J]. 李凡长.  小型微型计算机系统. 2002(09)
[9]多Agent系统体系结构[J]. 颜跃进,李舟军,陈跃新.  计算机科学. 2001(05)
[10]动态模糊数据运算及模型研究[J]. 李凡长.  计算机工程. 2001(03)

博士论文
[1]多模式智能谈判支持系统的理论与方法研究[D]. 牛晓太.武汉大学 2004



本文编号：3360871