基于逻辑的复杂事件规则学习研究

发布时间：2021-08-29 23:28

　　在流式大数据的背景下,对用户感兴趣的事件进行处理显得尤为重要。复杂事件处理系统（Complex Event Processing,CEP）不仅能够挖掘出用户感兴趣的事件,而且能对挖掘出的事件做出及时响应。系统通过分析事件之间的联系,利用事件的因果、聚合关系,最终实现从简单事件到高级事件的转换。复杂事件处理系统中对规则的定义是很重要的,系统通过规则库来匹配复杂事件,从而实现简单事件到高级事件的转换。目前国内外比较完善的规则学习系统通常是建立在已有的复杂事件处理系统之上,通过规则引擎来匹配复杂事件。现有的复杂事件规则学习系统通过将规则分成几个模块,分别对每个模块进行学习,然其不能处理具有丰富语义性的事件,且不能利用背景知识,无法对不确定性进行处理。具有基于逻辑的事件结构表示系统由于其具有声明性语义而得到极大的关注,且逻辑规则可以很好地与背景知识相结合,并支持事件推理。在此情形下,本文提出了一种基于逻辑的复杂事件规则学习方法,利用逻辑编程的方法,从简单事件中自动构建复杂事件规则。本文主要工作如下:1)本文研究基于逻辑的复杂事件规则学习方法。首先分析了现有基于逻辑的复杂事件规则学习方法的不足,... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于逻辑的CE规则形式

窗口较小时窗口大小对F1-score的影响

窗口较小时窗口大小对处理时间的影响

【参考文献】：
期刊论文
[1]RFID复杂事件检测方法的研究和改进[J]. 刘海龙,李战怀,陈群,娄颖.  计算机工程与应用. 2008(11)

硕士论文
[1]复杂事件处理引擎关键技术研究[D]. 汤玲丽.哈尔滨工程大学 2012



本文编号：3371585