因果推断证成强人工智能的哲学叙事

发布时间：2021-10-01 23:52

　　强人工智能能否实现,不仅是技术的问题,而且是哲学的问题。任何证成强人工智能的技术路线和理论路径都蕴涵着对智能本质的哲学回答和对智慧生成的哲学追问。因果推断对强人工智能的证成,是从因果推断这一人类独有思维能力展开的对强人工智能能否实现的哲学叙事。因果推断证成强人工智能的哲学叙事表明,如果要将智慧这一历史性的人性赋予人的对象化产物,必须要实现人类智慧生成的三个重要环节:对既成世界的被动观察、对现实世界的主动干预和对实践后果的反事实反思。所以,因果推断证成强人工智能所带来的因果革命,一方面推进了对机械智能表达内在环节的技术设计与哲学探讨,另一方面也建构了人工智能时代探问智能本质与智慧本性的全新哲学范式。 

【文章来源】：哲学研究. 2020,(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、规则性因果的描述与人工智能的能力
    1. 忽视因果关系的“相关性”
    2. 贝叶斯算法对客观与主观的连接
    3. 路径对规则性因果的表达及其对人工智能“能力”的推进
二、干预因果的发问与人工智能“认知”
    1. 容纳实践的干预因果及其提问方式变革
    2.“do演算”(do-calculus)公理化干预因果与人工智能的认知
三、反事实因果的想象与人工智能的“主体”
    1. 反事实因果的构造性想象
    2. 反事实因果算法化及其对人工智能主体意识的建构
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能提出了什么哲学问题?[J]. 赵汀阳.  文化纵横. 2020(01)
[2]因果的反事实理论再思考[J]. 吴小安.  外国哲学. 2019(03)
[3]自我升级智能体的逻辑与认知问题[J]. 任晓明,李熙.  中国社会科学. 2019(12)
[4]干预主义因果理论与因果排斥问题[J]. 陶焘.  自然辩证法研究. 2014(09)
[5]浅析干预主义因果理论[J]. 李珍.  科学技术哲学研究. 2013(02)



本文编号：3417586