基于先验知识的数字I/O缓冲器模糊逻辑宏模型
发布时间：2021-10-23 06:33
随着集成电路工作频率的不断提高和尺寸的缩小,高速电路与系统设计时的信号与电源完整性分析变得越来越重要。如何构造精确有效的数字I/O缓冲器宏模型用于系统级的仿真,是信号完整性分析中的重要问题。本文首先介绍了信号与电源完整性分析的基本过程,着重阐述了数字I/O缓冲器模型的重要性,概述了目前使用的IBIS模型,及正在研究的基于电路非线性动态特性严格描述的缓冲器建模方法。本文的主要工作是提出了基于电路先验知识的数字I/O缓冲器模糊逻辑建模方法。用模糊逻辑建立一个问题的模型首先要确定模型的结构,包括规则的条数,采用的隶属函数,及前提与结论的形式;然后通过初始模型的构造与后续学习训练两个步骤确定模型的参数。本文在充分考虑到数字I/O缓冲器输出端结构与工作特性的基础上,提出用于这种场合的TSK模糊逻辑系统结构可以进行简化,简化后的模型复杂度降低,参数明显减少,并且规则的条数与前提部分的参数可以根据驱动器输出端的直流特性进行选择。这大大简化了模型构造过程,使一开始构造出来的初始模型就有较好的逼近精度,后续模型参数的学习训练只需经过少量的迭代。在此基础上,本文进一步将这一方法用于数字缓冲器的电源完整性建...
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
IBIS模型的基本组成元素IBIS数据表中的数据都有三个值可供选择：典型值、最小值和最大值
模关键成为式(3.5)中两个函数的确定问题。这仍是间中的逼近。要找到有效的逼近办法，还是很不容是神经网络、模糊逻辑等，下面对采用的方法作简的方法[40,41]前向网络，第一层即输入层由信号源节点组成；第体情况而定；第三层为输出层，它对输入作出响应性的，而从隐含层空间到输出层空间是线性的。隐且衰减的非负非线性函数，即径向基函数（RBF）。。入层神经元的个数为 M,隐含层神经元个数为 N为：()1iiNiiy = ∑wX V=
22σ 网络进行式(3.3)的逼近，取得了成功，所建的宏模型精问题是径向基函数中心的选取，与式(3.4)中权值的确法、有监督选取中心法等，权值学习可以选用最小二足，一是隐含节点的个数不容易确定；二是迭代训练解。的方法层前向网络的结构中不包含时间因素，因而一般情况系统进行辨识时，需要将动态时间的建模问题转化为动态行为特性建模带来诸多不便。递归网络(又称反反馈，使其网络中包含时间延迟，是真正的动态系统片的输入输出特性进行建模并扩展到电源多端口，均、单输出三层典型 RNN 网络为例，简单介绍该方法的
【参考文献】：
期刊论文
[1]IBIS建模和PCB信号完整性分析[J]. 周博远,于立新,褚军舰. 微电子学与计算机. 2010(10)
[2]建立高速数字I/O缓冲器宏模型的模糊逻辑方法[J]. 沈建国,郭裕顺,刘公致. 电路与系统学报. 2010(03)
[3]高速PCB的电源完整性分析[J]. 申伟,唐万明,王杨. 现代电子技术. 2009(24)
[4]基于模糊逻辑和IBIS模型的缓冲器建模[J]. 王胜利,郭裕顺. 杭州电子科技大学学报. 2008(03)
[5]RBF神经网络在股价预测中的应用[J]. 江弋,林永鹏. 心智与计算. 2007(04)
[6]基于模糊逻辑的电路非线性动态特性模型[J]. 沈建国,郭裕顺,叶淑霞. 杭州电子科技大学学报. 2007(01)
[7]IBIS模型的仿真研究与应用分析[J]. 石章如. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2005(05)
[8]基于IBIS模型的信号完整性仿真分析[J]. 方国华,刘光斌,余志勇. 电子产品可靠性与环境试验. 2004(06)
[9]IBIS模型及其在信号完整性仿真中的应用[J]. 后盾,王匡. 无线电工程. 2004(07)
[10]一种建立数字电路宏模型的方法[J]. 赵刚. 天津工业大学学报. 2002(04)
博士论文
[1]高速电路电源分配网络设计与电源完整性分析[D]. 张木水.西安电子科技大学 2009
硕士论文
[1]高速PCB信号完整性设计与分析[D]. 张鹏飞.内蒙古大学 2010
[2]集成电路宏模型的研究与构建[D]. 刘琳.天津大学 2007
本文编号：3452662
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
IBIS模型的基本组成元素IBIS数据表中的数据都有三个值可供选择：典型值、最小值和最大值
模关键成为式(3.5)中两个函数的确定问题。这仍是间中的逼近。要找到有效的逼近办法，还是很不容是神经网络、模糊逻辑等，下面对采用的方法作简的方法[40,41]前向网络，第一层即输入层由信号源节点组成；第体情况而定；第三层为输出层，它对输入作出响应性的，而从隐含层空间到输出层空间是线性的。隐且衰减的非负非线性函数，即径向基函数（RBF）。。入层神经元的个数为 M,隐含层神经元个数为 N为：()1iiNiiy = ∑wX V=
22σ 网络进行式(3.3)的逼近，取得了成功，所建的宏模型精问题是径向基函数中心的选取，与式(3.4)中权值的确法、有监督选取中心法等，权值学习可以选用最小二足，一是隐含节点的个数不容易确定；二是迭代训练解。的方法层前向网络的结构中不包含时间因素，因而一般情况系统进行辨识时，需要将动态时间的建模问题转化为动态行为特性建模带来诸多不便。递归网络(又称反反馈，使其网络中包含时间延迟，是真正的动态系统片的输入输出特性进行建模并扩展到电源多端口，均、单输出三层典型 RNN 网络为例，简单介绍该方法的
【参考文献】：
期刊论文
[1]IBIS建模和PCB信号完整性分析[J]. 周博远,于立新,褚军舰. 微电子学与计算机. 2010(10)
[2]建立高速数字I/O缓冲器宏模型的模糊逻辑方法[J]. 沈建国,郭裕顺,刘公致. 电路与系统学报. 2010(03)
[3]高速PCB的电源完整性分析[J]. 申伟,唐万明,王杨. 现代电子技术. 2009(24)
[4]基于模糊逻辑和IBIS模型的缓冲器建模[J]. 王胜利,郭裕顺. 杭州电子科技大学学报. 2008(03)
[5]RBF神经网络在股价预测中的应用[J]. 江弋,林永鹏. 心智与计算. 2007(04)
[6]基于模糊逻辑的电路非线性动态特性模型[J]. 沈建国,郭裕顺,叶淑霞. 杭州电子科技大学学报. 2007(01)
[7]IBIS模型的仿真研究与应用分析[J]. 石章如. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2005(05)
[8]基于IBIS模型的信号完整性仿真分析[J]. 方国华,刘光斌,余志勇. 电子产品可靠性与环境试验. 2004(06)
[9]IBIS模型及其在信号完整性仿真中的应用[J]. 后盾,王匡. 无线电工程. 2004(07)
[10]一种建立数字电路宏模型的方法[J]. 赵刚. 天津工业大学学报. 2002(04)
博士论文
[1]高速电路电源分配网络设计与电源完整性分析[D]. 张木水.西安电子科技大学 2009
硕士论文
[1]高速PCB信号完整性设计与分析[D]. 张鹏飞.内蒙古大学 2010
[2]集成电路宏模型的研究与构建[D]. 刘琳.天津大学 2007
本文编号：3452662
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