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模糊信息处理中的逻辑理论及推理算法研究

发布时间:2021-10-24 18:01
  在信息领域中,信息的区分、表示以及处理等是信息科学理论的基础,而对于否定信息的认识及处理同样具有十分重要的作用和意义。本文第一章主要介绍了目前各个信息领域关于否定问题的研究情况。第二章提出对模糊知识的认识及处理应从概念上区分模糊知识中的矛盾否定关系与对立否定关系,并研究发现了对立的模糊概念间存在的一般规律,提出在模糊知识中存在三种不同的否定,即“矛盾”否定、“对立”否定和“中介”否定,定义了一种能够完全表达模糊知识与其矛盾否定、对立否定、中介否定以及之间关系的新模糊集FScom (Fuzzy Sets for differentiating Contradictory negation, Opposite negation and Medium negation),并讨论了它的特性及运算性质。第三章基于中介逻辑理论,将模糊否定与对立否定运用于知识表示中,根据需要进一步拆分模糊否定,给出了合理的新定义,拓展了传统的知识表示。随后通过一金融决策的实际问题,结合中介谓词逻辑的无穷值λ-解释以及[λ,μ]-截段思想讨论了真值度量,并给出了无穷值λ-解释中变量λ取值的一种确定方法及其意义,最后据... 

【文章来源】:江南大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:50 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 信息处理领域中关于否定信息的研究现状
    1.3 主要研究内容
第二章 区分模糊信息中各种否定关系的集合基础
    2.1 模糊概念中的各种否定关系
        2.1.1 模糊概念中的三种否定关系
        2.1.2 模糊概念中的三种否定关系的形式定义
    2.2 模糊性知识及其三种不同否定的一种集合基础
        2.2.1 区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FSCOM
        2.2.2 FSCOM 的特性
        2.2.3 FSCOM 的运算及其性质
    2.3 本章小结
第三章 基于中介逻辑的模糊知识表示及应用
    3.1 基本概念
        3.1.1 中介谓词逻辑及其无穷值λ-解释(语义模型)
        3.1.2 距离
        3.1.3 [λ,μ]-截段及其特征函数
    3.2 模糊知识的表达及量化处理
    3.3 实例说明
        3.3.1 中介逻辑表示
        3.3.2 真值度量
        3.3.3 中介逻辑无穷值λ-解释中λ的确定及意义
    3.4 基于中介逻辑的模糊产生式规则
        3.4.1 定义
        3.4.2 模糊产生式规则的阈值τ的确立
        3.4.3 推理实现
    3.5 本章小结
第四章 一种高阶多维模糊推理模型及应用
    4.1 基础
    4.2 高阶多维模糊推理
        4.2.1 高阶多维模糊推理的基本模式
        4.2.2 高阶多维模糊推理的算法分析
        4.2.3 加权高阶多维模糊推理的处理
    4.3 应用实例
    4.4 本章小结
第五章 带有中介信息的模糊知识推理的搜索处理
    5.1 基础
        5.1.1 与/或图(超图)
        5.1.2 Zadeh 算子
    5.2 模糊知识的状态空间表示
        5.2.1 基于中介逻辑的模糊知识表示
        5.2.2 中介谓词逻辑的与或图表示
    5.3 模糊知识推理的搜索方法
        5.3.1 算法分析
        5.3.2 否定信息处理
    5.4 具体实现
        5.4.1 实例分析
        5.4.2 算法实现
    5.5 本章小结
第六章 总结
致谢
参考文献
附录:作者在攻读硕士学位期间已发表论文和投稿情况


【参考文献】:
期刊论文
[1]知识中不同否定关系的一种逻辑描述[J]. 潘正华.  自然科学进展. 2008(12)
[2]基于[λ,μ]-截段的一般分解定理和截段矩阵[J]. 张胜礼,潘正华.  模糊系统与数学. 2008(03)
[3]模糊推理算法的数学原理[J]. 潘正华.  计算机研究与发展. 2008(S1)
[4]中介真值程度的度量及其应用(Ⅱ)[J]. 洪龙,肖奚安,朱梧槚.  计算机学报. 2007(09)
[5]中介真值程度的度量及其应用(I)[J]. 洪龙,肖奚安,朱梧槚.  计算机学报. 2006(12)
[6]中介谓词逻辑系统的λ-归结[J]. 潘正华.  软件学报. 2003(03)
[7]模糊推理的全蕴涵三I算法[J]. 王国俊.  中国科学E辑:技术科学. 1999(01)



本文编号:3455726

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