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基于模糊逻辑的事故信息下驾驶员路径选择行为研究

发布时间:2021-11-05 14:41
  先进出行者信息系统(ATIS,Advanced Traveler Information System)为出行者提供实时交通信息有助于提高出行者的出行效率以及改善城市范围内的道路交通。ATIS的效益关键在于对实时信息下驾驶员路径选择行为的理解,因此驾驶员路线选择行为是建立ATIS系统的重要支撑理论之一。事故导致的行程时间延误是驾驶员最为关注的,在ATIS应用及推广的初始阶段,提供事故信息有助于ATIS被驾驶员接受以及智能交通系统有效实施,因此研究驾驶员在事故信息下的路线选择行为是十分必要的。驾驶员在路径选择过程中普遍具有模糊性及不确定性,如出行时间、事故导致的延误时间,模糊逻辑较传统的离散选择模型很好地描述了驾驶员行为。首先从事故信息、驾驶员属性及路径属性这三个影响事故信息下驾驶员路径选择行为的因素进行分析,构建驾驶员路径选择决策树。在路径选择模型中,将行程时间、堵塞时间以及行驶安全性以模糊数的形式描述,根据Weber的“心理—生理”法则对各因素进行模糊划分,通过模糊逻辑和近似推理可建立路径两两对比矩阵,采用层次分析法可求出该因素下各路径的偏好值,根据各因素的权重,可获得各路径的最终偏... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于模糊逻辑的事故信息下驾驶员路径选择行为研究


Starlogo中的三种角色

界面图,仿真实验,界面,路网


哈尔滨工业大学工学硕士学位论文4.3 仿真实验4.3.1 路网设定路网是车辆运行的载体。仿真所采用的路网为假定的简单网络,它具有对起终点和有限条从起点到终点的可选路径。为了研究的方便,从这些可行径中选取了三条路径作为起终点之间所有出行者通常的出行路径,它们分别红色、蓝色、黄色来表示,而普通的路段则用褐色来表示。做这种简化不仅出于计算方便的考虑,同时,对于研究驾驶员在制定路线选择决策时,三条径也是恰当的。

路网,交通流量,情景,事故信息


c)一般事故情况下 d)严重事故情况下图 4-3 不同情景下路网交通流量分配从仿真结果中还可看出,事故信息的发布虽然减少了事故发生点的交通量,但由于事故信息的发布,使得驾驶员都往一条路径聚集,从而使得该路径发生堵塞,这也就是事故信息的聚集效应。4.5 本章小结本章简要介绍了 Starlogo 软件,通过对路网及驾驶员的设定建立不同事故- 48 -

【参考文献】:
期刊论文
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[4]提供交通信息条件下的途中改道行为研究[J]. 干宏程,孙立军,陈建阳.  同济大学学报(自然科学版). 2006(11)
[5]VMS交通诱导系统现状分析[J]. 车广侠,石建军,隋莉颖.  道路交通与安全. 2006(08)
[6]拥挤条件下可变信息板交通诱导信息对驾驶行为的影响[J]. 姜桂艳,郑祖舵,白竹,代磊磊,赵佳琪.  吉林大学学报(工学版). 2006(02)
[7]基于多目标模糊决策的最佳路径分析[J]. 吴其昌,陈天泽,粟毅.  计算机仿真. 2005(12)
[8]先进的旅行者信息系统对出行者选择行为的影响研究[J]. 李志纯,黄海军.  公路交通科技. 2005(02)
[9]交通信息的有效性研究[J]. 秦进,黎新华.  公路交通科技. 2005(02)
[10]交通信息对驾驶员选择行为的影响研究[J]. 张存保,杨晓光,严新平.  交通与计算机. 2004(05)

硕士论文
[1]道路交通事故的影响范围与处理资源调动研究[D]. 俞斌.东南大学 2006



本文编号:3477993

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