当前位置:主页 > 社科论文 > 逻辑论文 >

二型模糊系统模糊性测度及其在电力负荷预测中的应用研究

发布时间:2023-03-20 04:21
  基于二型模糊逻辑的二型模糊系统辨识是非线性系统辨识的一种有效方法。二型模糊逻辑由传统一型模糊逻辑扩展而来,能够利用语言形式的人类专家经验,在处理不确定性方面具有独特的优势,适用于非线性和随机干扰严重的复杂系统。与一型模糊逻辑相比,二型模糊逻辑以二型模糊集合为基础,可调节的隶属度函数的参数增多了,并通过扩展Sup-star合成来完成模糊推理过程,因而获得了更好的处理不确定性的能力。 模糊性测度是促进模糊逻辑更好的发挥其作用的重要工具。一型模糊性测度在一型模糊系统辨识中具有独特的性能,利用其可以同时精简冗余模糊集合与冗余模糊规则;而在二型模糊系统辨识中,类似的研究还鲜有人问津。本文重点研究二型模糊性测度及其在二型模糊系统辨识中的应用,以消除冗余模糊集合与冗余模糊规则带来的不良影响;并将构建的精简模型用于电力负荷时间序列预测,以提高预测精度。 电力负荷预测是电力工业中的一项重要工作。准确的电力负荷预测是合理进行电力系统规划、建设、生产、调度以及检修的重要依据,可以保证电网安全、经济的运行,提高电力企业的经济和社会效益。然而,电力负荷的波动是一个随机非平稳过程,受诸多自然、社会因素的影响,各种...

【文章页数】:121 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与选题意义
    1.2 二型模糊逻辑理论的研究现状
    1.3 二型模糊性测度理论的研究现状
        1.3.1 二型模糊相似度的研究现状
        1.3.2 二型模糊包含度的研究现状
        1.3.3 二型模糊熵的研究现状
    1.4 二型模糊系统辨识方法的研究现状
        1.4.1 二型模糊系统结构辨识的研究现状
        1.4.2 二型模糊系统参数辨识的研究现状
    1.5 电力负荷预测的研究现状
    1.6 本论文的主要研究内容
第2章 二型模糊逻辑理论
    2.1 引言
    2.2 二型模糊逻辑
        2.2.1 二型模糊集合
        2.2.2 二型模糊系统
    2.3 二型模糊性测度
        2.3.1 一型模糊性测度
        2.3.2 二型模糊性测度
    2.4 本章小结
第3章 普通二型模糊相似度与模糊包含度
    3.1 引言
    3.2 普通二型模糊相似度
    3.3 普通二型模糊包含度
    3.4 普通二型模糊相似度与模糊包含度的关系
    3.5 实例与验证
    3.6 本章小结
第4章 区间二型模糊相似度、模糊包含度与模糊熵
    4.1 引言
    4.2 区间二型模糊相似度
    4.3 区间二型模糊包含度
    4.4 区间二型模糊熵
    4.5 区间二型模糊相似度、模糊包含度与模糊熵的关系
        4.5.1 区间二型模糊相似度与模糊包含度的关系
        4.5.2 区间二型模糊相似度与模糊熵的关系
        4.5.3 区间二型模糊包含度与模糊熵的关系
    4.6 实例与验证
    4.7 本章小结
第5章 基于模糊相似度的二型模糊系统规则库精简算法
    5.1 引言
    5.2 区间二型模糊系统参数的调节
        5.2.1 一型模糊系统参数的调节
        5.2.2 区间二型模糊系统参数的调节
    5.3 区间二型模糊系统规则库的精简
        5.3.1 SVD-BP混合迭代算法
        5.3.2 SVD-SM-BP混合迭代算法
    5.5 本章小结
第6章 基于模糊相似度的二型模糊电力负荷预测模型
    6.1 引言
    6.2 区间二型模糊预测模型的设计
        6.2.1 区间二型模糊预测模型的设计
        6.2.2 区间二型模糊预测模型规则库的精简
    6.3 仿真与验证
        6.3.1 五分钟负荷的预测
        6.3.2 一小时负荷的预测
        6.3.3 日负荷的预测
        6.3.4 三日负荷的预测
        6.3.5 建模结果分析
    6.4 本章小结
结论
    1. 主要结论
    2. 后续工作的展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及科研情况
    1. 论文情况
    2. 科研项目



本文编号:3766673

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/ljx/3766673.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图

版权申明:资料由用户457d3***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com