基于可拓逻辑的智能控制

发布时间：2023-05-05 20:18

　　本论文系统地介绍了可拓学的理论框架、可拓集合论、物元的概念、物元变换的理论；重点阐述了可拓学中的菱形思维方法、关联函数的建立方法以及关联函数在可拓控制中的几个重要性质；最后对可拓控制器进行研究，提出了几种基于不同特征量的可拓控制方案，并进行了仿真研究，得出了对实际控制工程有指导意义的结论。方案的研究的过程充分体现了可拓学中的把发散方法与收敛方法结合的思维方式。

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
第一章 绪论
    1.1 可拓控制的产生背景
    1.2 可拓学的理论框架
        1.2.1 可拓学的逻辑细胞
        1.2.2 物元理论
        1.2.3 可拓集合理论
    1.3 可拓学的性质与特色
    1.4 可拓学与其它学科的关系
        1.4.1 可拓学与数学的关系
        1.4.2 可拓学与思维科学的关系
        1.4.3 可拓学与哲学的关系
    1.5 本论文的主要工作及内容安排
第二章 可拓逻辑的基本概念
    2.1 物元的概念
        2.1.1 物元
        2.1.2 物元的三要素
        2.1.3 多维物元、全征物元、动态物元
        2.1.4 性质函数与保名域
    2.2 物元变换
        2.2.1 物元变换的定义
        2.2.2 传导变换
    2.3 问题的物元模型
    2.4 发散树
    2.5 分合链
    2.6 相关网
    2.7 蕴含系
    2.8 共轭对
第三章 评价方法与菱形思维方法
    3.1 物元可拓集合
    3.2 关联函数
        3.2.1 初等关联函数
        3.2.2 二阶及高阶关联函数
        3.2.3. 特征函数、隶属函数与关联函数的区别与联系
    3.3 评价方法
        3.3.1 优度评价法
        3.3.2 优度评价法的具体步骤
        3.3.3 优度评价法的优点
    3.4 菱形思维方法
        3.4.1 一级菱形思维模型
        3.4.2 多级菱形思维模型
        3.4.3 解决矛盾问题的菱形思维方法
        3.4.4 逆向菱形思维方法
第四章 可拓控制
    4.1 可拓控制的基本概念
    4.2 可拓控制器的结构和原理
    4.3 可拓控制器的设计方法
        4.3.1 基本可拓控制器的结构
        4.3.2 特征量的选取和特征模式的确定
        4.3.3 特征状态关联函数的计算
        4.4.4 测度模式的划分
        4.3.5 确定控制模式和计算控制器输出
        4.3.6 上层可拓控制器
    4.4 仿真研究
        4.4.1 大时滞对象
        4.4.2 非线性对象
全文总结
致谢
参考文献



本文编号：3808342