BP神经网络与模糊逻辑在智能故障诊断中的应用

发布时间：2024-01-24 11:52

　　工业生产一直是各个国家增强自身实力,保持技术领先的最关注的领域。而在工业生产中,机器设备更是重中之重。因此各个国家都倾注大量人力物力用于对机器设备的改进和完善中。随之而来的设备故障诊断,也就成了热点领域。众所周知,在一台机器设备的生命周期中,生产费用占不到三分之一的成本,其余三分之二都用在设备的日常保养和维修中。如果能有先进的故障诊断技术,无疑能大大降低企业的生产成本。之前的生产设备由于结构简单,易于制造导致企业不重视设备的故障检查和维修。但随着近代机械自动化进程的快速推进,生产设备的成本已经占了生产成本的50%以上,因此企业不惜花费大力气研究设备故障,科研人员也及时利用最新技术,发明了很多智能检测设备故障的技术和方法。尤其是随着计算机性能的大幅提升和大规模的应用,改变了传统的诊断方法不能充分检测和诊断那些复杂度高,高智能化的现代大型生产设备的情况。由此可见,更加智能化和人性化的智能检测技术是未来故障诊断的趋势。本文通过综合近几年的技术发展趋势,通过研究对比认为基于成熟的模糊理论然后结合新的BP神经网络技术,能够在故障检测领域发挥重要技术革新作用。能为故障诊断提供新的运算算法和模拟思想...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 故障诊断的研究背景及目的和意义
    1.2 故障诊断的发展过程及国内外现状
    1.3 课题的研究意义及创新点
    1.4 本文章节内容安排
    本章小结
第二章 故障诊断知识概述
    2.1 故障诊断的基本概念、原理及过程
    2.2 当前常用的几种诊断方法
    本章小结
第三章 人工神经网络和BP神经网络
    3.1 人工神经网络概述
        3.1.1 人工神经网络的基本概念
        3.1.2 人工神经网络的理论基础
        3.1.3 神经元的互联模式
        3.1.4 人工神经网络的工作原理分析
        3.1.5 人工神经网络的优点
    3.2 BP神经网络
        3.2.1 BP网络结构和算法
        3.2.2 BP神经网络的设计方法
        3.2.3 BP网络的限制与不足
        3.2.4 BP网络的改进方法
    本章小结
第四章 模糊理论和模糊神经网络
    4.1 模糊集合与隶属函数
    4.2 隶属函数的确定
    4.3 模糊系统与神经网络的结合
        4.3.1 模糊系统与神经网络结合的可能性
        4.3.2 神经网络与模糊理论的异同点
        4.3.3 模糊理论与神经网络结合模式
    本章小结
第五章 船舶柴油发动机故障仿真实验
    5.1 仿真工具MATLAB简介
        5.1.1 MATLAB软件的特色
        5.1.2 MATLAB软件的优点
    5.2 船舶发动机故障仿真设计与比较
        5.2.1 诊断系统模型的仿真设计
        5.2.2 诊断系统模型的仿真测试
    本章小结
第六章 总结与展望
    总结
    展望与不足
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：3883765