基于动态GMM模型的北京都市圈聚集效应研究

发布时间：2022-08-01 15:39

　　本文基于2000—2017年北京都市圈的面板数据,利用动态GMM估计方法分析了北京都市圈及都市圈内各圈层的集聚效应。研究表明:①总体上看,北京都市圈的人口聚集与经济增长呈现先上升下降的倒U型关系,当前北京都市圈的人口规模已经超过最优化点;②分圈层来看,人口规模的持续增长在北京都市圈核心圈层和紧密圈层中更多的表现为拥挤效应,即对经济增长带来消极影响,而在机会圈层中则更多的表现为集聚效应,显著促进产出增长。未来,北京都市圈核心圈层和紧密圈层向机会圈层的人口疏解有利于提升北京都市圈整体的发展均衡性。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、文献综述
二、模型设定、变量选取与描述性统计
    （一）模型设定
    （二）变量选取
        1. 解释变量
        2. 被解释变量
    （三）描述性统计
三、实证分析
    （一）单位根检验与变量相关性检验
    （二）北京都市圈整体人口规模与经济产出的实证结果
    （三）北京都市圈各圈层人口规模与经济产出的实证结果
四、结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀城市群经济联系的定量测度[J]. 王莎,童磊,贺玉德.  技术经济. 2019(10)
[2]产业结构视角下地方政府竞争对绿色经济效率的影响[J]. 许宁,施本植,刘明.  技术经济. 2019(06)
[3]国际视野下中国结构转型的问题、影响与应对[J]. 张辉,闫强明,黄昊.  中国工业经济. 2019(06)
[4]京津冀协同发展的经济效应——基于“反事实”的思维视角[J]. 刘玉成,杨露鑫,万兴.  技术经济. 2018(04)
[5]动态面板模型参数估计方法的比较研究[J]. 张志强.  统计研究. 2017(09)
[6]环京津贫困带问题研究[J]. 马玉芳,沙景华.  首都经济贸易大学学报. 2016(04)
[7]城市人口规模对城市经济增长的影响[J]. 高健,吴佩林.  城市问题. 2016(06)
[8]可变折旧率估计及资本存量测算[J]. 陈昌兵.  经济研究. 2014(12)
[9]我国城市人口规模分布演化影响因素研究[J]. 覃一冬.  人口与经济. 2012(04)
[10]城市规模分布演进与经济增长[J]. 谢小平,王贤彬.  南方经济. 2012(06)

博士论文
[1]城市规模分布与区域经济增长：理论与经验证据[D]. 金田林.西北大学 2017



本文编号：3667721