基于灰色预测和径向基网络的人口预测研究

发布时间：2024-03-09 18:29

　　针对经济增长和社会稳定的问题,对人口进行准确预测是极其重要的。因此,文中利用山东省历年的人口总数分别构建了灰色预测模型和径向基网络模型,对1995-2014年共20年的人口总量进行仿真模拟;并且针对单一模型的局限性问题,还利用标准差法对其预测结果进行了权重的重分配,并在其基础上构建了组合模型。结果表明:相对于灰色模型和径向基网络模型而言,组合预测模型的精度较高,并对2015-2025年间的人口总量利用组合模型进行了短期预测。

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【文章目录】：
1 灰色预测模型原理
    1.1 新序列的累加生成
    1.2 构建GM (1, 1) 模型
        (1) 相对误差计算
        (2) 级比偏差检验
2 径向基神经网络模型
    2.1 预处理数据
    2.2 确定输入、输出和隐含层
    2.3 RBF神经网络参数设置
3 数值模拟
    3.1 组合预测模型
        (1) 模型简介
        (2) 数值计算
        (3) 预测实例及分析



本文编号：3923762