东北地区县域老年人口高龄化空间分异特征及驱动因素研究

发布时间：2024-03-17 19:23

　　基于2000年和2010年人口普查数据,运用高龄人口比重等指标和空间自相关等方法,分析东北地区县域老年人口高龄化的空间分异特征,并利用地理探测器方法分析其驱动因素。研究表明:①10 a间高龄化水平升级的态势明显,高龄化区域呈蔓延式扩散。高龄化在省级行政区间、城乡间、民族自治地区与非民族自治地区间、贫困与非贫困地区间存在显著差异。②10 a间高龄化的变动趋势差异显著,但长期以来形成的高龄化的总体空间格局较为稳定。③县际间高龄化呈现较强的正的空间自相关性,空间聚集特征明显。高龄化的空间格局具有以热点区为中心,逐渐向边缘区过渡的"中心-外围"的空间梯度差异特征。④高龄化是老年人口年龄结构继承性和迟滞性的体现,自然环境和社会经济是影响高龄化空间分异的基础性因素,可以引导和制约高龄化空间分异的程度和方向。

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【部分图文】：

图12000～2010年东北地区县域高龄化的空间分布

（反映其分布的主趋势方向），发现椭圆的偏角从40.84°增至43.99°，虽然变化较小，但反映出东北地区县域高龄化水平空间分布呈现东北-西南走向。总体上，东北地区县域高龄化水平南部高于北部，东部高于西部，高龄化县域不断增多。借鉴王录仓等的分类方案[33]，根据县域单元的省级行政区....

图22000～2010年东北地区高龄人口集中度分级Fig.2TheconcentrationdegreeoftheadvancedagepopulationoftheNortheasternChinain2000-2010

差异均有所缩校较之非民族自治地区，民族自治地区具有高龄人口比重低、高龄化速度快、差异大的特点。与非贫困地区相比，贫困地区的高龄化具有比重低、速度快、差异小的特征。可见，高龄老年人口所占比例增大，中低龄老年人口所占比例减少是高龄化加速发展的直接原因。22.2空间集聚特征根据公式（2....

图32000～2010年东北地区高龄化增量和增速Fig.3GrowthquantityandrateoftheadvancedagepopulationintheNortheasternChinaagglomerationsduring2000-2010

图42000～2010年东北地区县域高龄化水平空间格局演变Fig.4ThespatialpatternoftheadvancedagepopulationratiooftheNortheasternChinaduring2000-2010

年人口比重的升降情况；移出序列比（XC），即2000年70岁及以上人口与2010年80岁及以上人口之差和2000年55岁及以上人口与2010年65岁及以上人口之差的比值，旨在反映10a间高龄人口和老年人口相对的死亡和迁出情况；根据公式（6）及其推导公式分别计算XA、XB、XC。参....

本文编号：3931516