动态死亡率模型的研究进展

发布时间：2024-03-25 22:30

　　死亡率的预测是人口预测的基础.近年来,死亡率建模方法不断取得新的进展,从最早的静态死亡率模型开始,死亡率模型不断发展为包括时间项的动态预测模型,如Lee-Carter族模型、CBD族模型等.本文对死亡率预测模型的相关文献进行了回顾和梳理.随着动态模型的发展,一些学者从死亡率改善水平入手,发展出一系列死亡率改善模型.另外,随着死亡率研究的深入,多人口死亡率的建模引起了研究者的重视,多人口预测模型迅速发展和完善.随着死亡率模型的研究方法不断丰富和创新,新兴统计学方法(如机器学习等)已经在死亡率建模中有所应用,拟合和预测准确度不断提升.除了经典的建模方法的扩展外,例如小区域人口或数据缺失的人口、高龄人口、相关人口等死亡率建模问题仍值得研究.

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【部分图文】：

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图1.2死亡率模型研究进展

近几十年来,死亡率模型的研究不断发展与改进,从最早的静态模型开始,发展到包括时间序列预测的动态模型.其中静态模型通常被用于研究死亡率随年龄变化的趋势,在目前的研究中,出现最早的静态死亡率模型是由Moivre(1725)[1]提出的,其模型表达式主要由年龄项组成.之后静态死亡率模型....

本文编号：3938942