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基于本体的地理空间信息语义表达和服务研究

发布时间:2024-02-26 00:41
  地理本体研究是一个崭新的研究领域,是地球空间信息科学和数字地球的重要研究内容之一。美国大学地理信息科学协会(UCGIS)在2000年提出4个新的研究领域,其中之一是地理信息科学的本体基础;2002年的研究日程表中,空间本体排在十大长期研究挑战之首。通过基于本体的地理空间信息语义表达和语义共享,把单个团体的概念推向更广的范围,将这些概念连到全球的Web上,利用本体对服务进行语义描述,使服务能够自动发现、组合、执行和监督,这样的构架将人类的知识和工作开放给软件智能体进行有意义的分析,使网络地理信息系统体现出了更大的力量。 论文通过对真实地理世界的抽象和地理认知过程的分析,以本体作为地理概念及其关系的形式化表达方法,提出了地理本体语义场、地理概念分类、地理概念关系类型和基于描述逻辑的本体模型;研究了基于知网的本体语义标注、本体语义关系的定量计算方法;研究了本体查询模式,并结合本体推理,提出了基于语义的地理信息查询框架;分析了语义网络服务,以地理缓冲区服务为例进行了语义服务表达;最后讨论了适合于本体表达的地理特征模型和语义空间信息系统框架。 论文的主要成果和创新点包括: ...

【文章页数】:144 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

图2.7地理本体语义关系计算

图2.7地理本体语义关系计算

使用JUMP和RDF/OWL插件计算地理实体间的空间关系。试验中定义的两个地理实体是河北省(Hbeei)和北京市(Beijnig)。计算结果表明:北京市和河北省的语义关系有:contain(包含)、Wihtni(内部)。见图2.7,左下部是河北省和北京市的地图。地理本体语义关系计....


图2.8任意两个地点乘车方法计算实验图

图2.8任意两个地点乘车方法计算实验图

讨地理本体及其关系计算在地理信息系统中的应用。图2.8任意两个地点乘车方法计算实验图实验系统见图2.8。其中出发地是中科院遥感所P(1),目的地是阳光广场(PZ),需要确定公交车站和行车道路。从图中可以看到,出发地、目的地分别和大屯路(RI)、安立路(R2)相邻,两条道路相交,且....


图3.3土壤系统分类本体编辑.35小结地理本体的表达使地理概念及其空间关系的描述比较接近人的认知结构

图3.3土壤系统分类本体编辑.35小结地理本体的表达使地理概念及其空间关系的描述比较接近人的认知结构

根据土壤系统分类的基本信息,结合领域专家的成果,引入本体对土壤系统分类进行表达。采用中科院南京土壤研究所的土壤系统分类法,将土壤系统分类分为土纲、亚纲、土类、亚类、土族和土系等六个等级。土壤分类本体编辑示意图见图3.3。图中本体采用Prot6g6及其owL插件创建,其中右下角为采....


图4.3土撰语义相似度PJ视化目纽织图

图4.3土撰语义相似度PJ视化目纽织图

SOM)s进行土壤分类本体相似程度可视化表达。SOMs通过非监督人工神经网络程序创建,输入数据为多变量数据集和常规网格化的二维域,文中图件采用ESOMs绘制(Ustlhc,2005),见图4.3。图中可以看出:永冻有机土和正常有机土语义距离最为接近;火山灰土和干旱土较为接近;腐殖....



本文编号:3911080

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