复杂产品综合后勤保障系统的关键技术研究及实现

发布时间：2023-11-12 18:51

　　复杂产品综合后勤保障(ILS)是在产品研制过程中采用全生命周期的概念,综合规划产品所需的保障问题,在考虑产品可靠性、维修性的同时,以合理的寿命周期费用提供与产品相匹配的保障资源,来提高产品可用性,增强保障的便利性,降低综合保障费用。在综合后勤保障中,产品的可靠性计算、保障方案决策和备件库存优化都是关键技术,也是研究热点,本文对这些关键技术进行了研究,并分析综合后勤保障的业务流程和信息架构,设计并实现了综合后勤保障系统。 首先,在复杂产品的设计阶段,本文给出了产品可靠性预计模型。该模型将复杂产品的组成结构抽象成产品树,并针对树中的的分系统、模块等节点建立可靠性框图,对框图中的串联模型、并联模型、混联模型和N取k模型给出可靠性计算方法,并最终将产品树和可靠性框图相结合,计算出整个产品的可靠性。 其次,本文仔细研究并分析复杂产品保障方案的多属性决策,根据复杂产品特定的保障特性,建立保障方案评价的准则层和各准则内的评价指标,使用AHP方法确定评价指标的权重,利用群决策理论实现定性评价指标的量化,联合运用TOPSIS法和灰色关联度法对保障方案进行优劣排序,并最后做了实例验证。同时,还分析了保障方...

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
目录
图表目录
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究问题的提出
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 综合后勤保障的国内外现状
        1.3.2 多属性决策的国内外研究现状
        1.3.3 备件库存优化的国内外研究现状
    1.4 论文组织结构
2 复杂产品综合后勤保障系统业务流程及信息架构
    2.1 复杂产品综合后勤保障系统的业务分析
        2.1.1 复杂产品综合后勤保障系统的业务流程分析
        2.1.2 复杂产品综合后勤保障系统的业务结构
    2.2 复杂产品综合后勤保障系统的信息架构
        2.2.1 复杂产品综合后勤保障系统的信息分类
        2.2.2 复杂产品综合后勤保障系统的信息布局
3 复杂产品的可靠性预计及保障方案多属性决策
    3.1 基于产品树和可靠性框图的复杂产品可靠性预计
        3.1.1 可靠性等相关概念介绍
        3.1.2 产品树
        3.1.3 可靠性框图
        3.1.4 可靠性预计
        3.1.5 复杂产品可靠性预计步骤
    3.2 保障方案的多属性决策
        3.2.1 保障方案多属性决策的相关介绍
        3.2.2 保障方案决策指标体系的建立
        3.2.3 群决策、灰色关联度和TOPSIS法相结合的保障方案多属性决策方法
        3.2.4 保障方案多属性决策的步骤和原理说明
        3.2.5 保障方案多属性决策实例
    3.3 本章小结
4 备件库存优化
    4.1 备件库存管理方法相关介绍
    4.2 METRIC模型的理论基础
    4.3 METRIC模型的改进及S-METRIC模型的原理
        4.3.1 METRIC模型的改进
        4.3.2 S-METRIC模型的计算步骤及原理说明
    4.4 S-METRIC模型的实例验证和结果分析
        4.4.1 S-METRIC模型的实例验证
        4.4.2 结果分析
    4.5 本章小结
5 复杂产品综合后勤保障系统的实现及展示
    5.1 综合后勤保障系统的设计
        5.1.1 系统的程序架构和开发环境
        5.1.2 系统设计方法和步骤
        5.1.3 系统架构及模块功能说明
    5.2 复杂产品综合后勤保障系统的数据库设计
        5.2.1 数据库的逻辑设计
        5.2.2 数据库的物理设计
    5.3 系统界面展示
6 总结
    6.1 本文所做的工作
    6.2 研究展望
致谢
参考文献



本文编号：3863739