全域旅游视域下的乡村文化资源评价研究
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3.3?BP流程框架??
颂士学位论文??MASTER’S?THESIS??模型训练结束。BP神经网络算法流程框架如图3.3所示。??(eK)??设定参数:隐含神经元个i、迭代次数、网络误差、???学习率???J导入输入值和输出集,分类^为训练集和测试集,数据归??I?一化处理???训练'网^ ̄??雩??....
图4.1深溪齐村风貌? ̄??4.?1.2乡村文化资源概况??依据本文第三章所建立的乡村文化资源评价体系,笔者在《乡村文化旅游资源??
(l??士学位论文??MASTER’S?THESIS??4.实证研究——深溪芥村乡村文化资源评价??4.1深溪齐村乡村文化资源现状??4.?1.?1地理环境??深溪齐村位于江苏省常州市溧阳市戴埠镇、南山景区管委会的最南部,属于横??涧行政村,与安徽省广德县接壤,属于亚热带季风气候....
图4.2?BP神经网络模型图??
个层级的指标其中三??级指标有15个,因此把每个三级指标视为神经网络输出层的一个参变量,即输入??层有15个节点。由于本文构建的BP神经网络模型的目标是评价深溪卉村文化资源??的状况,因此输出层节点为1,即游客对深溪卉村文化资源整体满意度。依据公式??4.1,确定隐含神经元个数。....
图4.3网络训练误差变化??经过以上一系列过程,经过反复测试,最终得到了一个较为满意的网络模型,??其完整的训练路径在图4.4所示
/參??颂士学位论文??MASTER'S?THESIS??(2)神经网络仿真运算过程??BP神经网络模型训练数据为游客针对15个文化资源的评分,预先设定的误差??值在第5次迭代运算时实现,如图4.3。??Best?Validation?Performance?is?0.00270....
本文编号:3899371
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