中国特色新型智库人才遴选指标评价

发布时间：2024-02-19 11:12

　　选拔符合中国特色新型智库建设标准的高端人才对中国特色新型智库的发展具有重要的现实意义,对智库人才遴选指标进行系统客观的评价是中国特色新型智库发展的关键一步。从教育背景、研究领域、工作经历和科研能力等7个维度构建中国特色新型智库人才遴选指标体系,选取300个测试样本进行神经网络模拟,再用100个训练样本进行模型验证。结果表明,神经网络对中国特色新型智库人才遴选指标的评价值与专家评价值非常接近,具有一定的操作性和实用性,为中国特色新型智库人才遴选提供了参考和支持。

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【部分图文】：

图1神经网络运行结构图

经过神经网络模拟的输出值，需要经过多次训练，不断地将信息进行反馈和修正系数，最终探索出合适的运行路径。整个神经网络的运行结构见图1。其中xm表示输入值，yn表示输出值，Wij表示连接输入层I和隐含层J之间的权重，Wjk表示连接隐含层J和输出层K之间的权重，Vj和Vk分别表示隐含层....

图2算法流程图

通过对国内外知名智库选人用人的机制进行研究与分析，再结合中国特色新型智库的要求，选取了7个一级指标和39个二级指标，形成中国特色新型智库人才遴选指标体系。(四)建立预测模型

图3中国特色新型智库人才遴选预测模型

选取4层神经网络，每一层的节点数分别为：39,100,10和1。其它参数的设置为：学习率为0.0001，动量因子为0.9，期望误差为10-3，迭代次数为200。从有效数据集中选取300组作为训练数据，最终误差稳定在10-3以内，从而达到设定的期望误差。(七)模型验证

本文编号：3902595