基于数据挖掘的管制员心理倾向性研究

发布时间：2023-10-15 16:09

　　根据民航空管局的统计分析,2019年世界上己经发生十几起航班事故,多年的事故分析显示,四分之三的民航事故是人为因素引起的。空中交通管制员是管制单位空管系统的指挥者,万一管制员指挥欠佳,则会引起指挥错乱、危险事故等后果,对航班的安全运行有直接关系。因此,研究管制员个性心理倾向性、岗位倾向,对空管单位的管制员选拔、岗位匹配提供理论依据。(1)论文分析了安全心理学、微表情心理学、心理倾向性的定义等相关理论,重点介绍了微表情心理学的应用、微表情识别系统的设计、表情识别曲线与心理特征的对应关系以及对管制员表情识别曲线做了分析,并把情绪识别图作为心理评估的条件。对空中交通管制不安全事件、管制事故进行研究,应用安全心理学知识对发生人因失误的管制员进行分析。(2)通过对管制员工作特点的分析以及类比不同高危行业心理评估模型,采用“抽取类别,交叉对应”的指标选取方法初步构建管制员心理倾向性评价指标。设计管制员心理倾向性指标重要程度问卷,用SPSS软件对指标重要性问卷进行探索性因素分析,对心理倾向性指标进行分析检验,用AHP计算指标权重系数,构建管制员个性心理指标和个性心理胜任力总分判断标准,进行比较判断是...

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 论文研究内容
    1.4 研究技术路线
    1.5 论文创新点
第二章 管制员心理倾向性相关理论研究
    2.1 心理评估相关概述
        2.1.1 心理倾向性
        2.1.2 管制员评估模型
    2.2 心理现象与安全
        2.2.1 心理过程
        2.2.2 个性心理
    2.3 微表情心理学
    2.4 管制员表情识别的具体实现
        2.4.1 前期准备
        2.4.2 识别系统展示
        2.4.3 识别结果
    2.5 本章小节
第三章 管制员心理倾向性评价模型构建
    3.1 空管不安全事件分析
    3.2 管制员安全心理分析
        3.2.1 管制员心理过程分析
        3.2.2 管制员个性心理分析
    3.3 心理倾向性指标提取
        3.3.1 不同高危行业心理指标类比分析
        3.3.2 问卷编制
        3.3.3 被试
    3.4 结果与分析
    3.5 应用AHP分析心理倾向性指标体系
    3.6 个性心理评估标准的确定
    3.7 个性心理胜任力评分
        3.7.1 个性心理胜任标准
        3.7.2 个性心理评分分析
    3.8 管制员个性心理测评系统
    3.9 本章小节
第四章 基于关联规则的管制员个性心理研究
    4.1 关联规则挖掘
        4.1.1 关联规则方法的选择依据
        4.1.2 关联规则分析
        4.1.3 关联规则的定义
    4.2 APRIORI算法的应用
        4.2.1 Apriori算法
        4.2.2 数据来源
        4.2.3 Apriori算法实例分析应用
    4.3 本章小结
第五章 基于BP神经网络的管制员岗位倾向匹配研究
    5.1 神经网络的理论概述
        5.1.1 人工神经网络的概念
        5.1.2 BP神经网络原理
        5.1.3 BP神经网络学习算法
    5.2 管制员岗位倾向匹配测算模型的建立
        5.2.1 BP神经网络模型建立的思路
        5.2.2 BP神经网络的构造
    5.3 BP神经网络的管制员岗位倾向测评模型
        5.3.1 样本选取及处理
        5.3.2 样本数据训练
        5.3.3 管制员岗位倾向匹配评价模型的训练与仿真
        5.3.4 误差分析
        5.3.5 样本的验证与结果分析
    5.4 管制员岗位倾向案例的评价
        5.4.1 案例概况
        5.4.2 模糊综合评价
    5.5 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士期间取得的成果
致谢



本文编号：3854228