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不同类型创造性群体的神经基础

发布时间:2024-03-24 17:29
  创造性是一种非常重要的认知能力。创造性是一个民族和国家保持旺盛生命力的保障,也是我国民族复兴的重要基石。在日常生活中,学校强调培养创新人才,公司招聘要求应聘者有较高的创新意识,越来越多的家长也开始重视培养孩子的创造性,各类“天才儿童”的培训班更是层出不穷。创造性的重要性毋庸置疑,且已经有大量研究对创造性的影响因素以及大脑神经机制进行探讨。发散思维是创造性的核心成分,指的是个体在遇到一个高度复杂的开放性问题时提出不同解决方法的能力,即一种问题解决的能力。运用这种思维方式,遇到问题时,能从多角度、多侧面、多层次、多结构去思考问题的答案,既不受现有知识的限制,也不受传统方法的束缚。创造性思维具有三个维度特征:独创性、灵活性、流畅性。前人研究创造性在使用发散思维维度指标时,多采用粗略的维度分数相加得到的总体分数或者单个特征维度的方式。这容易混淆个体在创造性活动中“质量”与“数量”的权衡。例如:注重创造性“质量”的个体为了独创性则会牺牲一定的流畅性,而注重“数量”的个体为了流畅性则会牺牲一定的独创性。因此,本研究选取发散思维测验的流畅性、灵活性、平均独创性三个维度作为统计分析的指标,根据这三个维...

【文章页数】:52 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图3-1K-means聚类组数图及最佳聚类组数分布图

图3-1K-means聚类组数图及最佳聚类组数分布图

西南大学硕士学位论文12通过K-means聚类选择不同的聚类组数(2-12组),通过R软件的mclust包得到最佳聚类组数为3,即折线斜率最大的拐点处为3(图3-2)。通过AUT三个维度的聚类得到的三个组别(图3-3)命名分别是:组一高流畅性组(流畅性高、灵活性高、平均独创性中等....


图3-2AUT三个维度聚类结果图

图3-2AUT三个维度聚类结果图

西南大学硕士学位论文12通过K-means聚类选择不同的聚类组数(2-12组),通过R软件的mclust包得到最佳聚类组数为3,即折线斜率最大的拐点处为3(图3-2)。通过AUT三个维度的聚类得到的三个组别(图3-3)命名分别是:组一高流畅性组(流畅性高、灵活性高、平均独创性中等....


图4-2高独创性组>普通组对比显著的脑区

图4-2高独创性组>普通组对比显著的脑区

4研究二不同类型创造性群体的神经机制214.1.3实验结果4.1.3.1创造性不同类型人群大脑结构基础的组间差异结果通过基于体素的形态学分析后,得到每个被试的全脑白质密度图像,之后通过单因素方差分析探究三组的组间差异。再进行组水平的单样本t检验,探究高独创性组和高流畅性组的大脑结....


图4-1高流畅性组>普通组对比显著的脑区

图4-1高流畅性组>普通组对比显著的脑区

4研究二不同类型创造性群体的神经机制214.1.3实验结果4.1.3.1创造性不同类型人群大脑结构基础的组间差异结果通过基于体素的形态学分析后,得到每个被试的全脑白质密度图像,之后通过单因素方差分析探究三组的组间差异。再进行组水平的单样本t检验,探究高独创性组和高流畅性组的大脑结....



本文编号:3937793

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