基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感

发布时间：2017-06-22 01:09

  本文关键词：基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：大规模地实时计算民众的心理特征有利于维护社会的和谐稳定,但传统的心理测验方法不能有效地满足上述需求.本研究提出了基于网络数据分析的心理计算方法,通过分析用户的"微博"数据建立心理计算模型(心理健康状态计算模型与主观幸福感计算模型),据此来计算民众的心理特征.研究结果显示,心理计算模型的建模效果良好,而建模方法与建模目标是影响建模效果的两个重要因素.本研究表明,可以通过分析网络数据来计算民众的心理特征,此方法有利于改善心理测验的实施规模与施测效率.
【作者单位】： 中国科学院行为科学重点实验室 中国科学院心理研究所;Black
【关键词】： 网络数据 心理计算 心理健康状态 主观幸福感
【基金】：国家高技术研究发展计划(AA01A606) 国家重点基础研究发展计划(CB744600) 中国科学院重点部署项目(KJZD-EW-L04) 中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030800)资助
【分类号】：B844
【正文快照】： 2 Black Dog Institute,University of New South Wales,Sydney 2031,Australia;3中国科学院智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所,北京100190*联系人,E-mail:tszhu@psych.ac.cn国家高技术研究发展计划(AA01A606)、国家重点基础研究发展计划(CB744600)、中国科学

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本文编号：470359