基于社会福利视角的城市配送中心布局研究
发布时间：2022-12-04 21:31
城市配送中心是城市物流设施的重要组成部分,在整个物流系统中发挥着承上启下的“枢纽”作用,其布局方式对整个物流系统的经济性和效率性有着较大影响。近年来,随着城市的规模化扩张,物流设施不断从市区向郊区迁移,这种现象被称为“物流设施外迁”（Logistics sprawl）。物流设施的外迁使得配送车辆的行驶里程大大增加,进而造成了更多的负外部性,如大气污染物排放、交通拥堵和交通噪声等,因此影响了居民生活环境,损害了社会福利。面对物流设施外迁问题,为减少物流活动的负外部性,维护社会福利,有必要对城市配送中心的布局优化问题进行深入探索。本文从社会福利视角出发,以外部性理论、模糊决策理论、系统优化理论及博弈论为基础,综合运用多准则群决策方法、整数规划建模方法、演化博弈方法,通过定性分析与定量计算相结合,研究不同信息条件下超大城市的配送中心布局优化问题以及政府的干预机制设计问题。具体做了以下几方面工作:（1）研究不确定信息条件下城市配送中心的布局优化问题。提出了一个集合了粗糙数层次分析法（RAHP）和二元语义混合有序加权平均算法（THOWA）的新多准则群决策评价方法。从经济、政策、社会、生态四个维度...
【文章页数】：132 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 物流设施布局评价方法研究
1.2.2 物流设施布局建模方法研究
1.2.3 政府干预机制设计方法研究
1.2.4 研究现状评述
1.3 研究内容及结构安排
1.3.1 研究内容
1.3.2 论文结构
1.4 研究方法及技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
2 城市配送中心布局与社会福利视角分析
2.1 基本概念界定
2.1.1 物流设施外迁
2.1.2 社会福利视角
2.1.3 不确定信息条件
2.1.4 确定信息条件
2.2 配送中心布局的经济学分析
2.2.1 社会福利视角布局的必要性分析
2.2.2 政府干预布局的经济性分析
2.3 配送中心布局优化相关模型
2.3.1 多准则群决策模型
2.3.2 总成本最优整数规划模型
2.3.3 演化博弈模型
2.4 本章小结
3 不确定信息条件下城市配送中心布局优化
3.1 问题描述
3.2 评价指标体系的构建
3.2.1 经济准则
3.2.2 政策准则
3.2.3 社会准则
3.2.4 生态准则
3.3 粗糙数层次分析法计算指标权重
3.3.1 判断矩阵构造以及一致性检验
3.3.2 粗糙数方法计算指标权重
3.4 二元语义混合有序加权平均算法模型
3.4.1 二元语义语言变量
3.4.2 THOWA模型
3.5 案例分析
3.5.1 案例描述
3.5.2 评价指标权重计算
3.5.3 备选地评价及排序
3.5.4 灵敏度分析
3.6 结论与讨论
3.7 本章小结
4 确定信息条件下城市配送中心布局优化
4.1 问题描述
4.2 配送活动负外部性及定价方法
4.2.1 大气污染
4.2.2 温室气体
4.2.3 交通拥堵
4.2.4 噪声污染
4.3 基于总成本最小的城市配送中心布局优化模型
4.3.1 模型的假设条件
4.3.2 模型的符号及说明
4.3.3 模型的目标函数设计
4.3.4 模型的约束条件设计
4.4 案例分析
4.4.1 案例描述
4.4.2 结果分析
4.4.3 灵敏度分析
4.5 结论与讨论
4.6 本章小结
5 城市配送中心布局优化政府干预机制研究
5.1 问题描述
5.2 配送企业与政府的静态演化博弈
5.2.1 静态演化博弈模型
5.2.2 静态演化博弈模型分析
5.3 配送企业与政府的动态演化博弈模型
5.3.1 动态税收和静态补贴模型
5.3.2 动态补贴和静态税收模型
5.3.3 动态税收和动态补贴模型
5.4 案例仿真
5.4.1 案例说明
5.4.2 仿真结果
5.4.3 灵敏度分析
5.5 结论与讨论
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 论文主要创新点
6.3 研究展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]支持风电产业发展的税收政策探析[J]. 张存省. 财政监督. 2018(11)
[2]“一带一路”战略下企业合作及政府监管的机会主义行为演化博弈分析[J]. 宋彪,徐沙沙,丁庆洋. 管理评论. 2018(01)
[3]上海市交通拥堵成本测算及对策研究[J]. 张永庆,张金月. 科技和产业. 2017(06)
[4]改进粒子群算法在多目标物流选址中的应用[J]. 龙圣杰,刘衍民,曾庆雨. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2017(03)
[5]环境税制下政府与污染企业演化博弈分析[J]. 陈真玲,王文举. 管理评论. 2017(05)
[6]基于改进混合遗传算法的冷链物流配送中心选址优化[J]. 袁群,左奕. 上海交通大学学报. 2016(11)
[7]“一带一路”视角下基于模糊证据推理的物流园区选址方法[J]. 周映筱,赵鹏. 北京交通大学学报. 2016(05)
[8]铁路物流中心多目标分层选址优化模型及算法[J]. 王沛,张晓东,郎茂祥,韩伯领,康福泉. 北京交通大学学报. 2016(04)
[9]基于改进灰色关联模型的物流配送中心选址研究[J]. 宁宝权,陕振沛. 六盘水师范学院学报. 2016(03)
[10]基于改进TOPSIS模型的农村物流服务站点选址评价[J]. 詹斌,冯乐. 物流技术. 2016(04)
博士论文
[1]铁路专业型物流网络优化建模方法研究[D]. 王沛.北京交通大学 2018
[2]不确定信息环境下多准则群决策方法研究[D]. 贾凡.山东大学 2017
[3]考虑政府征税与补贴的供应链减排研究[D]. 何容瑶.重庆大学 2014
[4]基于博弈视角的绿色供应链政府补贴政策研究[D]. 金常飞.湖南大学 2012
[5]区域物流配送中心选址的评价方法研究[D]. 赵万华.武汉大学 2011
[6]基于演化博弈的闭环供应链协调问题研究[D]. 殷向洲.武汉理工大学 2008
[7]城市交通负外部性的阶段性表征与治理政策研究[D]. 金雪涛.北京交通大学 2008
硕士论文
[1]基于博弈论的道路货运绿色发展及政府补贴分配研究[D]. 许金.北京交通大学 2017
[2]基于供应链的物流中心选址影响因素研究[D]. 杨定武.重庆大学 2017
[3]政府补贴视角下的净菜供应链演化博弈研究[D]. 曹海艳.北京信息科技大学 2017
[4]生鲜农产品冷链物流配送中心选址研究[D]. 孟光华.西南交通大学 2016
[5]绿色物流企业的负外部成本内部化及激励机制研究[D]. 付静.吉林大学 2016
[6]京津冀一体化下物流中心外迁对北京市交通影响仿真研究[D]. 王鹤楠.北京交通大学 2016
[7]秦皇岛市农产品物流配送中心选址问题研究[D]. 申妮.长春工业大学 2016
[8]基于社会成本的城市快递中转场选址规划研究[D]. 王颖翀.北京交通大学 2016
[9]阜新市农产品物流配送中心选址问题研究[D]. 白凤岭.辽宁工程技术大学 2014
[10]基于重置成本法的旧机动车评估方法的研究[D]. 杨元雷.长安大学 2012
本文编号：3709026
【文章页数】：132 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 物流设施布局评价方法研究
1.2.2 物流设施布局建模方法研究
1.2.3 政府干预机制设计方法研究
1.2.4 研究现状评述
1.3 研究内容及结构安排
1.3.1 研究内容
1.3.2 论文结构
1.4 研究方法及技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
2 城市配送中心布局与社会福利视角分析
2.1 基本概念界定
2.1.1 物流设施外迁
2.1.2 社会福利视角
2.1.3 不确定信息条件
2.1.4 确定信息条件
2.2 配送中心布局的经济学分析
2.2.1 社会福利视角布局的必要性分析
2.2.2 政府干预布局的经济性分析
2.3 配送中心布局优化相关模型
2.3.1 多准则群决策模型
2.3.2 总成本最优整数规划模型
2.3.3 演化博弈模型
2.4 本章小结
3 不确定信息条件下城市配送中心布局优化
3.1 问题描述
3.2 评价指标体系的构建
3.2.1 经济准则
3.2.2 政策准则
3.2.3 社会准则
3.2.4 生态准则
3.3 粗糙数层次分析法计算指标权重
3.3.1 判断矩阵构造以及一致性检验
3.3.2 粗糙数方法计算指标权重
3.4 二元语义混合有序加权平均算法模型
3.4.1 二元语义语言变量
3.4.2 THOWA模型
3.5 案例分析
3.5.1 案例描述
3.5.2 评价指标权重计算
3.5.3 备选地评价及排序
3.5.4 灵敏度分析
3.6 结论与讨论
3.7 本章小结
4 确定信息条件下城市配送中心布局优化
4.1 问题描述
4.2 配送活动负外部性及定价方法
4.2.1 大气污染
4.2.2 温室气体
4.2.3 交通拥堵
4.2.4 噪声污染
4.3 基于总成本最小的城市配送中心布局优化模型
4.3.1 模型的假设条件
4.3.2 模型的符号及说明
4.3.3 模型的目标函数设计
4.3.4 模型的约束条件设计
4.4 案例分析
4.4.1 案例描述
4.4.2 结果分析
4.4.3 灵敏度分析
4.5 结论与讨论
4.6 本章小结
5 城市配送中心布局优化政府干预机制研究
5.1 问题描述
5.2 配送企业与政府的静态演化博弈
5.2.1 静态演化博弈模型
5.2.2 静态演化博弈模型分析
5.3 配送企业与政府的动态演化博弈模型
5.3.1 动态税收和静态补贴模型
5.3.2 动态补贴和静态税收模型
5.3.3 动态税收和动态补贴模型
5.4 案例仿真
5.4.1 案例说明
5.4.2 仿真结果
5.4.3 灵敏度分析
5.5 结论与讨论
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 论文主要创新点
6.3 研究展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]支持风电产业发展的税收政策探析[J]. 张存省. 财政监督. 2018(11)
[2]“一带一路”战略下企业合作及政府监管的机会主义行为演化博弈分析[J]. 宋彪,徐沙沙,丁庆洋. 管理评论. 2018(01)
[3]上海市交通拥堵成本测算及对策研究[J]. 张永庆,张金月. 科技和产业. 2017(06)
[4]改进粒子群算法在多目标物流选址中的应用[J]. 龙圣杰,刘衍民,曾庆雨. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2017(03)
[5]环境税制下政府与污染企业演化博弈分析[J]. 陈真玲,王文举. 管理评论. 2017(05)
[6]基于改进混合遗传算法的冷链物流配送中心选址优化[J]. 袁群,左奕. 上海交通大学学报. 2016(11)
[7]“一带一路”视角下基于模糊证据推理的物流园区选址方法[J]. 周映筱,赵鹏. 北京交通大学学报. 2016(05)
[8]铁路物流中心多目标分层选址优化模型及算法[J]. 王沛,张晓东,郎茂祥,韩伯领,康福泉. 北京交通大学学报. 2016(04)
[9]基于改进灰色关联模型的物流配送中心选址研究[J]. 宁宝权,陕振沛. 六盘水师范学院学报. 2016(03)
[10]基于改进TOPSIS模型的农村物流服务站点选址评价[J]. 詹斌,冯乐. 物流技术. 2016(04)
博士论文
[1]铁路专业型物流网络优化建模方法研究[D]. 王沛.北京交通大学 2018
[2]不确定信息环境下多准则群决策方法研究[D]. 贾凡.山东大学 2017
[3]考虑政府征税与补贴的供应链减排研究[D]. 何容瑶.重庆大学 2014
[4]基于博弈视角的绿色供应链政府补贴政策研究[D]. 金常飞.湖南大学 2012
[5]区域物流配送中心选址的评价方法研究[D]. 赵万华.武汉大学 2011
[6]基于演化博弈的闭环供应链协调问题研究[D]. 殷向洲.武汉理工大学 2008
[7]城市交通负外部性的阶段性表征与治理政策研究[D]. 金雪涛.北京交通大学 2008
硕士论文
[1]基于博弈论的道路货运绿色发展及政府补贴分配研究[D]. 许金.北京交通大学 2017
[2]基于供应链的物流中心选址影响因素研究[D]. 杨定武.重庆大学 2017
[3]政府补贴视角下的净菜供应链演化博弈研究[D]. 曹海艳.北京信息科技大学 2017
[4]生鲜农产品冷链物流配送中心选址研究[D]. 孟光华.西南交通大学 2016
[5]绿色物流企业的负外部成本内部化及激励机制研究[D]. 付静.吉林大学 2016
[6]京津冀一体化下物流中心外迁对北京市交通影响仿真研究[D]. 王鹤楠.北京交通大学 2016
[7]秦皇岛市农产品物流配送中心选址问题研究[D]. 申妮.长春工业大学 2016
[8]基于社会成本的城市快递中转场选址规划研究[D]. 王颖翀.北京交通大学 2016
[9]阜新市农产品物流配送中心选址问题研究[D]. 白凤岭.辽宁工程技术大学 2014
[10]基于重置成本法的旧机动车评估方法的研究[D]. 杨元雷.长安大学 2012
本文编号：3709026
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