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考虑回收商誉的供应链决策及协调研究

发布时间:2023-04-11 00:04
  资源匮乏和环境污染现象日益严重,产品的回收再利用是解决这一问题的重要举措。企业付出一定的人力、物力及财力实施相关回收项目,为用户提供便捷的回收服务,并且回收效率的提高有利于增加回收量。另一方面,较高的回收努力形成一定的顾客忠诚度,有利于企业回收商誉的建立。随着互联网技术的迅速发展和共享经济理念的宣传,“互联网+回收”的废旧电子产品回收模式和共享单车的绿色出行服务诞生了。考虑回收商誉因素,探究不同场景下的供应链决策及协调具有重要意义,主要研究工作与结论如下。首先,研究回收商竞争下的废旧电子产品供应链的价格决策和协调。第三方平台从消费者手中回收废旧电子产品,然后将其转移给两个竞争的回收商;构建第三方平台主导的斯坦伯格博弈模型,研究集中和分散下回收努力和两个回收商的回收定价问题。研究表明,随着回收商间竞争的加剧,回收价格和回收努力不断提高,第三方平台和整条供应链的利润不断增加。回收商所占市场份额的影响取决于初始市场份额的大小,趋于均衡发展(市场份额接近平均水平)的回收商对平台和整体供应链是有利的(利润较大)。当回收商誉效应较高时,第三方平台将降低回收价格、提高回收努力水平,其利润增加。设计“...

【文章页数】:124 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究问题
    1.3 研究意义
        1.3.1 理论意义
        1.3.2 现实意义
    1.4 研究方法与技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究技术路线
    1.5 研究内容
    1.6 本文的创新点
    1.7 本章小结
第二章 理论基础与文献综述
    2.1 企业商誉相关研究
    2.2 供应链定价相关研究
        2.2.1 闭环供应链的定价
        2.2.2 双渠道供应链的定价
    2.3 供应链协调相关研究
        2.3.1 静态环境下的协调
        2.3.2 动态环境下的协调
    2.4 共享单车相关研究
    2.5 本章小结
第三章 价格竞争下考虑回收商誉的逆向供应链决策及协调
    3.1 引言
    3.2 问题描述
    3.3 均衡决策模型
        3.3.1 分散式决策模型
        3.3.2 集中式决策模型
    3.4 供应链协调机制设计
        3.4.1 成本共担合同
        3.4.2 “二步定价”机制
    3.5 数值分析
    3.6 本章小结
第四章 回收商誉差异下的双渠道供应链决策及协调
    4.1 引言
    4.2 问题描述和模型构建
        4.2.1 消费者效用函数的建立
        4.2.2 问题描述
    4.3 三种权利结构下的决策模型
        4.3.1 第三方平台为供应链主导者
        4.3.2 渠道商为供应链主导者
        4.3.3 两参与者地位均等的博弈
        4.3.4 不同权力结构下的对比分析
    4.5 供应链协调机制设计
    4.6 数值分析
        4.6.1 利润分享比例的影响分析
        4.6.2 回收商誉的影响分析
    4.7 本章小结
第五章 静态回收商誉下的闭环供应链决策及协调
    5.1 引言
    5.2 问题描述及参数假设
    5.3 闭环供应链的决策模型
        5.3.1 分散决策模型
        5.3.2 集中决策模型
        5.3.3 供应链协调机制设计
    5.4 数值分析
    5.5 本章小结
第六章 考虑回收商誉的单车供应链动态优化
    6.1 引言
    6.2 问题描述及假设
    6.3 均衡决策模型
        6.3.1 集中式决策模型
        6.3.2 分散式决策模型
    6.4 供应链协调机制设计
        6.4.1 收入共享—CS合同
        6.4.2 线性转移支付—CS合同
    6.5 数值分析
        6.5.1 集中和分散场景下的参数分析
        6.5.2 成本共担—收入共享合同的对比分析
    6.6 本章小结
第七章 单车闭环供应链下考虑回收商誉的微分博弈
    7.1 引言
    7.2 模型描述与基本假设
    7.3 模型求解与分析
        7.3.1 分散式决策模型
        7.3.2 成本共担机制设计
        7.3.3 集中式决策模型
    7.4 数值分析
        7.4.1 三种决策模型的对比分析
        7.4.2 变量及利润的灵敏度分析
    7.5 本章小结
第八章 结论
    8.1 研究内容总结
    8.2 研究不足与研究展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间主要研究成果



本文编号:3788970

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