生长猪谷物类原料净能预测方程的构建
发布时间：2022-12-05 06:54
本论文通过5个试验,借助6台开放式呼吸测热装置,测定了玉米、裸燕麦、糙米、小麦、高粱、粟、大麦、部分脱壳大麦和脱壳粟的净能值,建立和验证了生长猪谷物原料净能预测方程。试验一研究饲喂水平和饲粮氨基酸添加水平对生长猪玉米能值的影响。试验选用36头41.4 ± 2.0 kg的健康去势公猪,按2×3因子设计,即2个饲喂水平,分别为2400kJME/kgBW0.6/d和自由采食,3个不同氨基酸添加水平饲粮,分别为玉米饲粮,包含97.0%玉米不添加氨基酸;玉米+ 3AA饲粮,包含96.70%玉米同时添加赖氨酸、苏氨酸和色氨酸;玉米+5AA饲粮,包含96.54%玉米同时添加添加赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、色氨酸和异亮氨酸。试验共分为6期,每期6头猪分别在2个饲喂水平下饲喂3种饲粮,并进入不同的呼吸测热室。每期持续13 d,其中预试期7 d,正式期6 d,正式期前5 d全收粪尿并测定产热量,最后1 d绝食测热。试验结果表明,总产热和能量沉积随饲喂水平的增加而增加（P＜0.01）,绝食产热量随饲喂水平的增加有升高的趋势（P = 0.09）,但饲喂水平不影响玉米的消化能、代谢能和净能。饲粮中添加氨基酸可以增加...
【文章页数】：91 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
缩写词表（Abbreviations)
第一章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和方法
第二章 试验研究
试验一 饲喂水平和饲粮中添加氨基酸对生长猪玉米能值的影响
2.1.1 前言
2.1.2 材料与方法
2.1.3 结果
2.1.4 讨论
2.1.5 小结
试验二 生长猪玉米净能预测方程的构建
2.2.1 前言
2.2.2 材料与方法
2.2.3 结果
2.2.4 讨论
2.2.5 小结
试验三、四 生长猪谷物类原料净能预测方程的构建
2.3.1 前言
2.3.2 材料与方法
2.3.3 结果
2.3.4 讨论
2.3.5 小结
试验五 生长猪谷物类原料净能预测方程的验证
2.4.1 前言
2.4.2 材料与方法
2.4.3 结果
2.4.4 讨论
2.4.5 小结
第三章 结论与建议
参考文献
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]Net energy of corn,soybean meal and rapeseed meal in growing pigs[J]. Zhongchao Li,Yakui Li,Zhiqian Lv,Hu Liu,Jinbiao Zhao,Jean Noblet,Fenglai Wang,Changhua Lai,Defa Li. Journal of Animal Science and Biotechnology. 2017(04)
[2]猪饲料有效能值预测模型的构建[J]. 潘晓花,杨亮,庞之洪,王建芬,熊本海. 动物营养学报. 2015(05)
[3]日粮纤维来源对生长猪养分消化率的影响[J]. 孟丽辉,庞敏,朱丽媛,吴维达,卢庆萍,张宏福. 动物营养学报. 2015(04)
[4]Predicting corn digestible and metabolizable energy content from its chemical composition in growing pigs[J]. Quanfeng Li,Jianjun Zang,Dewen Liu,Xiangshu Piao,Chanqhua Lai,Defa Li. Journal of Animal Science and Biotechnology. 2014(03)
[5]猪饲料原料净能测定方法及其影响因素[J]. 胡官波,陈达图,易孟霞,贺喜,张石蕊. 饲料与畜牧. 2013(10)
[6]猪的净能体系研究进展[J]. 熊本海,易渺. 饲料工业. 2012(23)
[7]用饲料化学成分预测猪饲料能值的研究进展[J]. 孙献忠,熊本海. 中国畜牧兽医. 2006(11)
[8]回归分析在猪饲料的消化能值评定上的应用[J]. 张子仪,吴同礼. 畜牧兽医学报. 1981(04)
博士论文
[1]生长猪植物蛋白原料净能推测方程的构建[D]. 李忠超.中国农业大学 2017
[2]玉米DDGS代谢能方程在猪妊娠及生长肥育期应用效果的研究[D]. 许啸.中国农业大学 2017
[3]小麦制粉副产品猪有效能值和氨基酸消化率的研究[D]. 黄强.中国农业大学 2015
[4]不同来源油脂猪有效能值的研究[D]. 宿永波.中国农业大学 2015
[5]国产不同生产工艺玉米DDGS生长猪能量与氨基酸消化率研究[D]. 李平.中国农业大学 2014
[6]生长猪常用七种饲料原料净能预测方程[D]. 刘德稳.中国农业大学 2014
[7]中国玉米猪有效营养成分预测方程的构建[D]. 李全丰.中国农业大学 2014
硕士论文
[1]呼和浩特市售不同品种小米的品质特性比较研究[D]. 李艳.内蒙古农业大学 2014
[2]小米的营养价值及内蒙古小米生产加工现状[D]. 王勇.内蒙古大学 2010
[3]糠麸糟渣、饼粕类饲料猪有效能预测模型的研究[D]. 何英.四川农业大学 2004
本文编号：3709910
【文章页数】：91 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
缩写词表（Abbreviations)
第一章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和方法
第二章 试验研究
试验一 饲喂水平和饲粮中添加氨基酸对生长猪玉米能值的影响
2.1.1 前言
2.1.2 材料与方法
2.1.3 结果
2.1.4 讨论
2.1.5 小结
试验二 生长猪玉米净能预测方程的构建
2.2.1 前言
2.2.2 材料与方法
2.2.3 结果
2.2.4 讨论
2.2.5 小结
试验三、四 生长猪谷物类原料净能预测方程的构建
2.3.1 前言
2.3.2 材料与方法
2.3.3 结果
2.3.4 讨论
2.3.5 小结
试验五 生长猪谷物类原料净能预测方程的验证
2.4.1 前言
2.4.2 材料与方法
2.4.3 结果
2.4.4 讨论
2.4.5 小结
第三章 结论与建议
参考文献
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]Net energy of corn,soybean meal and rapeseed meal in growing pigs[J]. Zhongchao Li,Yakui Li,Zhiqian Lv,Hu Liu,Jinbiao Zhao,Jean Noblet,Fenglai Wang,Changhua Lai,Defa Li. Journal of Animal Science and Biotechnology. 2017(04)
[2]猪饲料有效能值预测模型的构建[J]. 潘晓花,杨亮,庞之洪,王建芬,熊本海. 动物营养学报. 2015(05)
[3]日粮纤维来源对生长猪养分消化率的影响[J]. 孟丽辉,庞敏,朱丽媛,吴维达,卢庆萍,张宏福. 动物营养学报. 2015(04)
[4]Predicting corn digestible and metabolizable energy content from its chemical composition in growing pigs[J]. Quanfeng Li,Jianjun Zang,Dewen Liu,Xiangshu Piao,Chanqhua Lai,Defa Li. Journal of Animal Science and Biotechnology. 2014(03)
[5]猪饲料原料净能测定方法及其影响因素[J]. 胡官波,陈达图,易孟霞,贺喜,张石蕊. 饲料与畜牧. 2013(10)
[6]猪的净能体系研究进展[J]. 熊本海,易渺. 饲料工业. 2012(23)
[7]用饲料化学成分预测猪饲料能值的研究进展[J]. 孙献忠,熊本海. 中国畜牧兽医. 2006(11)
[8]回归分析在猪饲料的消化能值评定上的应用[J]. 张子仪,吴同礼. 畜牧兽医学报. 1981(04)
博士论文
[1]生长猪植物蛋白原料净能推测方程的构建[D]. 李忠超.中国农业大学 2017
[2]玉米DDGS代谢能方程在猪妊娠及生长肥育期应用效果的研究[D]. 许啸.中国农业大学 2017
[3]小麦制粉副产品猪有效能值和氨基酸消化率的研究[D]. 黄强.中国农业大学 2015
[4]不同来源油脂猪有效能值的研究[D]. 宿永波.中国农业大学 2015
[5]国产不同生产工艺玉米DDGS生长猪能量与氨基酸消化率研究[D]. 李平.中国农业大学 2014
[6]生长猪常用七种饲料原料净能预测方程[D]. 刘德稳.中国农业大学 2014
[7]中国玉米猪有效营养成分预测方程的构建[D]. 李全丰.中国农业大学 2014
硕士论文
[1]呼和浩特市售不同品种小米的品质特性比较研究[D]. 李艳.内蒙古农业大学 2014
[2]小米的营养价值及内蒙古小米生产加工现状[D]. 王勇.内蒙古大学 2010
[3]糠麸糟渣、饼粕类饲料猪有效能预测模型的研究[D]. 何英.四川农业大学 2004
本文编号：3709910
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