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中国人口转变对经济增长的影响研究

发布时间:2023-04-03 00:27
  目前中国正处于人口转变第三阶段的后半段。人口转变导致中国的人口年龄结构发生变化:少年人口抚养比于2011年达到22.10%的历史最低水平之后开始上升;劳动年龄人口数量于2013年达到100582万人的历史最高水平之后开始减少;老年人口抚养比缓慢上升并于2017年达到15.86%。为了促进人口均衡发展,2016年中国开始实行“全面两孩”政策。这必将对中国未来的人口发展趋势产生重要影响。人口年龄结构是影响经济增长水平的重要变量之一。原因在于,在生命周期的不同阶段,个人的收入水平、消费水平以及创新能力并不相同。另外,当人口年龄结构开始发生变化之后,大约经过15年左右的时间,劳动力数量以及劳动力年龄结构也会发生改变。因此,当某一年龄段的人口比重发生变化之后,势必会通过影响整个社会的储蓄水平、技术创新水平、劳动力数量以及劳动力年龄结构,进而导致经济增长水平发生变化。目前国内外学者在研究中国人口转变对经济增长的影响问题时,通常选取一个对经济增长有重要影响的中间变量,然后研究人口转变带来的人口年龄结构变化如何通过这个中间变量对中国经济增长产生影响。由于这类中间变量可能多达十多个,如果仅就其中一个中间...

【文章页数】:239 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究的内容和方法
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法
    1.3 论文的创新之处和不足之处
        1.3.1 论文的创新之处
        1.3.2 论文的不足之处
第2章 文献综述
    2.1 人口年龄结构变化对居民储蓄率的影响文献综述
    2.2 人口年龄结构变化对技术创新水平的影响文献综述
    2.3 人口年龄结构变化对劳动力数量和年龄结构的影响文献综述
    2.4 人口年龄结构变化对经济增长的影响文献综述
    2.5 简评
第3章 中国人口转变的现状以及人口未来发展趋势
    3.1 西欧国家的人口转变经验
    3.2 中国的人口转变过程
        3.2.1 中国的人口死亡率变化
        3.2.2 中国的人口出生率变化
        3.2.3 中国的劳动年龄人口数量和比重变化
        3.2.4 中国的少年人口抚养比变化
        3.2.5 中国的老年人口抚养比变化
        3.2.6 中国的总抚养比变化
    3.3 人口预测方法——队列要素法简介
    3.4 人口预测参数设定
        3.4.1 确定预测起始年份分年龄和性别的人口数
        3.4.2 设定时期年龄别生育率变化趋势
        3.4.3 设定存活概率的变化趋势
        3.4.4 设定国际迁移人数的变化趋势
        3.4.5 设定出生性别比的变化趋势
    3.5 2016-2066年中国人口数量和年龄结构的变化趋势
        3.5.1 2016-2066年总人口数量的变化趋势
        3.5.2 2016-2066年少年人口数量的变化趋势
        3.5.3 2016-2066年劳动年龄人口数量的变化趋势
        3.5.4 2016-2066年老年人口数量的变化趋势
        3.5.5 2016-2066年少年人口比重的变化趋势
        3.5.6 2016-2066年劳动年龄人口比重的变化趋势
        3.5.7 2016-2066年老年人口比重的变化趋势
        3.5.8 2016-2066年少年人口抚养比的变化趋势
        3.5.9 2016-2066年老年人口抚养比的变化趋势
    3.6 本章小结
第4章 中国人口年龄结构变化和婚配竞争对居民储蓄率的影响
    4.1 中国居民储蓄率变化的现状和特点
        4.1.1 改革开放以来,中国居民储蓄率不断提高
        4.1.2 中国居民储蓄率高于西方发达国家水平
        4.1.3 中国居民储蓄率存在城乡差异
        4.1.4 中国居民储蓄率存在地区差异
    4.2 人口年龄结构变化和婚配竞争对居民储蓄率的影响
        4.2.1 人口年龄结构变化对居民储蓄率的影响
        4.2.2 婚配竞争对居民储蓄率的影响
    4.3 计量模型设定、变量描述和数据来源
        4.3.1 静态面板回归模型设定
        4.3.2 动态面板回归模型设定
        4.3.3 变量描述
        4.3.4 数据来源
    4.4 实证研究结果和稳健性检验结果
        4.4.1 面板数据平稳性检验
        4.4.2 静态面板回归模型估计结果
        4.4.3 动态面板回归模型估计结果
        4.4.4 稳健性检验结果
    4.5 对实证研究结果进行分析和讨论
    4.6 本章小结
第5章 中国人口年龄结构变化对技术创新水平的影响
    5.1 中国人口年龄结构变化对技术创新水平的影响
        5.1.1年龄增长对个人技术创新能力的影响
        5.1.2 人口年龄结构变化对国家技术创新水平的影响
    5.2 计量模型设定、变量描述和数据来源
        5.2.1 静态面板回归模型设定
        5.2.2 动态面板回归模型设定
        5.2.3 变量描述
        5.2.4 数据来源
    5.3 实证研究结果和稳健性检验结果
        5.3.1 面板数据平稳性检验
        5.3.2 静态面板回归模型估计结果
        5.3.3 动态面板回归模型估计结果
        5.3.4 稳健性检验结果
    5.4 对实证研究结果进行分析和讨论
    5.5 本章小结
第6章 中国人口年龄结构变化对劳动力数量和年龄结构的影响
    6.1 中国劳动力数量和劳动力年龄结构的现状
        6.1.1 中国的就业人员数量变化(1952-2015年)
        6.1.2 中国的劳动力数量变化(1952-2015年)
        6.1.3 中国的劳动力资源数量变化(1953-2015年)
        6.1.4 中国就业人员比重的变化趋势(1952-2015年)
        6.1.5 中国劳动力比重的变化趋势(1952-2015年)
        6.1.6 中国劳动力资源比重的变化趋势(1953-2015年)
        6.1.7 中国就业人员年龄结构的变化趋势(1990-2015年)
    6.2 2016-2066年分年龄和性别的劳动参与率变化趋势设定
        6.2.1 2000-2010年分年龄和性别的劳动参与率变化趋势
        6.2.2 2016-2066年分年龄和性别的劳动参与率变化趋势设定
    6.3 2016-2066年中国劳动力数量和年龄结构的变化趋势分析
        6.3.1 2016-2066年中国劳动力数量的变化趋势分析
        6.3.2 2016-2066年中国劳动力年龄结构的变化趋势分析
    6.4 本章小结
第7章 中国人口年龄结构变化对经济增长的影响
    7.1 投资(储蓄)、技术创新、劳动力数量和年龄结构对经济增长的影响
        7.1.1 物质资本投资(储蓄)对经济增长的影响
        7.1.2 技术创新对经济增长的影响
        7.1.3 劳动力数量变化对经济增长的影响
        7.1.4 劳动力年龄结构变化对经济增长的影响
    7.2 资本存量增长、劳动投入增长、技术创新对中国经济增长的贡献率测算:2000-2017年
        7.2.1 测算的基本原理
        7.2.2 原始数据的选取和处理
        7.2.3 测算结果和简单讨论
    7.3 劳动力年龄结构变化对中国经济增长影响的实证研究
        7.3.1 计量模型设定
        7.3.2 变量描述
        7.3.3 数据来源
        7.3.4 实证研究结果
        7.3.5 稳健性检验结果
        7.3.6 对实证研究结果进行分析和讨论
    7.4 人口年龄结构变化对经济增长的影响
        7.4.1 人口年龄结构变化和婚配竞争通过储蓄(投资)影响经济增长
        7.4.2 人口年龄结构变化通过技术创新影响经济增长
        7.4.3 人口年龄结构变化通过劳动力数量影响经济增长
        7.4.4 人口年龄结构变化通过劳动力年龄结构影响经济增长
        7.4.5 中国人口年龄结构变化对经济增长的潜在影响测算
    7.5 本章小结
第8章 结论和对策建议
    8.1 研究的主要结论
    8.2 对策建议
        8.2.1 加大人力资本投资力度,提高劳动力的受教育水平和健康水平
        8.2.2 进一步提高我国的技术创新能力
        8.2.3 采取有效措施积极落实“全面两孩”政策
        8.2.4 积极开发低龄老年人力资源
参考文献
攻读博士学位期间取得的科研成果
致谢



本文编号:3780272

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