在线社会网络中虚假信息传播的研究

发布时间：2024-03-16 02:41

　　近年来,在线社会网络的发展与普及,改变了人们对信息的生产与消费方式。社交媒体的出现,极大改善了人们的生活质量、促进了社会的发展。然而,谣言、诽谤、阴谋论等虚假信息的泛滥给社交网络与现实世界带来极大危害。其所引导的错误舆论不仅会损害个人形象、公司利益、政府公信力,甚至会扰乱社会正常秩序、造成社会恐慌。当前,虚假信息泛滥已成为全球社会主要威胁之一。虚假信息与核实信息是如何竞争传播的?虚假信息在传播上有何特征,特别是异常特征?机器帐户在虚假信息传播中有何作用?如何有效对抗虚假信息的传播?当前,来自各领域的研究人员正在积极探索以上问题,研究虚假信息传播的复杂机制;而如Twitter、Facebook等平台也正在采取一些对抗手段。但是,我们发现很少有系统的、基于数据的研究来指导上述工作。本文将通过构建合适的系统而采集海量数据,如千万量级的推文数据,来对虚假信息传播作出系统的、定量的研究。主要贡献有以下四点。(1)提出了一种基于新闻源的虚假信息采集与追踪方法,并基于该方法进行了数据采集,从而为构建虚假信息传播数据集提供了有效方法。在虚假信息传播的实证研究中,首先面临内容验证的难题。面对海量信息,单...

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【部分图文】：

图3.1Hoaxy系统架构

国防科技大学研究生院博士学位论文们是需要进行进一步验证的。有关系统可行性的两个前提假设，我们将在第3.4节中详细说明。3.3系统模型与实现Hoaxy系统的模型架构如图3.1所示，其分为系统后端与系统前端两部分。系统后端是功能最复杂的部分，提供包括数据收集、数据处理、数据存储和数据....

图3.2Hoaxy前端用户界面使用流程截图

国防科技大学研究生院博士学位论文图3.2Hoaxy前端用户界面使用流程截图。（a）用户在搜索界面中输入查询；（b）从结果列表中，用户从虚假信息(紫色)或核实信息(橙色)源中选择文章进行可视化；（c）对关键词“Threemillionvotesaliens”查询结果的传播网络的交互....

图4.2美国大选前推文转发网络的k-核分解

国防科技大学研究生院博士学位论文图4.2美国大选前推文转发网络的k-核分解。网络构建数据集见4.1中第一行。子图(a)至(d)使用4种不同的核，它们分别是k=5,15,25,50。网络的可视化使用的是力引导布局（Fruchterman-Reingold）。边的着色表示推文所推送文....

图6.6案例(II)劫持Hashtag

国防科技大学研究生院博士学位论文目的。在图6.6中，我们使用通过OSoMe（ObservatoryonSocialMedia）上的工具，对#MeToo标签的信息扩散网络进行可视化。图中，节点表示Twitter帐户，边表示Hashtag的传播（通过转发和提及/回复的方式）。原始的可....

本文编号：3928991