《西安理工大学学报》2015年03期

发布时间：2016-12-15 12:38

  本文关键词：基于深度信息的人体动作识别，，由笔耕文化传播整理发布。

《西安理工大学学报》 2015年03期

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基于深度信息的人体动作识别研究综述

   

【摘要】：随着低成本深度传感器的发明,尤其是微软Kinect的出现,高分辨率的深度与视觉(RGB)感知数据被广泛使用,并为解决计算机视觉领域中的基本问题开拓了新的机遇。本文针对基于深度信息的人体动作识别研究,首先提出了一种基于特征和数据类型的分类框架,并对最近几年提出的相关方法进行了全面回顾。随后,对文献中描述的算法进行了性能对比分析,同时对所引用的公共测试数据集进行了总结。最后,笔者对未来的研究方向进行了讨论并给出了相关建议。

【作者单位】： 西安理工大学印刷包装与数字媒体学院;
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP391.41
【正文快照】：

人类具有从视觉信息感知人体动作的非凡能力,能够定位人、物并跟踪人体运动,通过分析人与物体的交互来理解人们在做什么甚至推断其意图。自动进行人体动作的理解与识别对许多人工智能系统来说是至关重要的,可广泛地应用于智能视频监控、人机交互、视频分析与检索以及机器人等

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