绿色数据中心能耗监控系统研究

发布时间:2017-05-01 13:11

  本文关键词:绿色数据中心能耗监控系统研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:未来是信息化的时代,通信必将以数据通信为主,未来各大电信运营商的主要建设重点,势必将全部转为数据中心的建设。但当前数据中心所使用的能源仅有一半消耗在IT设备负载上,另一半则消耗在包括电源、空调设备在内的网络关键物理基础设备上。因此,我们可以从基础建设节能、运营的管理效率等方面来衡量一个数据中心是否为“绿色”。通过研究数据中心耗能结构、监控接口协议、传输方法等,设计绿色数据中心能耗监控系统的框架结构、实施方案、监控对象、功能实现等。通过建设绿色数据中心能耗监控系统,一方面提高数据中心运营管理效率,避免过度的能源损耗;另一方面能耗监控系统可以提供基础建设中各项节能减排措施的评估,为各类节能减排措施的广泛应用提供数据支持和实例样本。本文认为安全、可靠、智能、高效、绿色、经济是绿色数据中心能耗监控系统建设的最终目标。
【关键词】:绿色数据中心 能耗监控 技术方法 功能结构 应用层
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP308
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 诸论10-14
  • 1.1 研究背景和意义10-11
  • 1.2 国内外能耗监控系统发展现状11-12
  • 1.2.1 国外能耗监控系统发展现状11-12
  • 1.2.2 国内能耗监控系统发展现状12
  • 1.3 研究内容和目标12-13
  • 1.4 小结13-14
  • 第2章 建设绿色数据中心14-22
  • 2.1 数据中心能耗结构14-16
  • 2.1.1 IT设备能耗14-15
  • 2.1.2 供配电系统能耗15
  • 2.1.3 空调系统能耗15-16
  • 2.1.4 其他能耗16
  • 2.2 建设绿色数据中心的节能措施16-21
  • 2.2.1 IT设备节能16-17
  • 2.2.2 机房空调系统节能17-19
  • 2.2.3 供配电系统节能19-20
  • 2.2.4 照明系统节能20-21
  • 2.3 建设绿色数据中心能耗监控系统的必要性21
  • 2.4 小结21-22
  • 第3章 绿色数据中心能耗监控系统相关技术方法22-33
  • 3.1 接口协议技术22-24
  • 3.1.1 TCP/IP协议22
  • 3.1.2 Modbus协议22-23
  • 3.1.3 OPC协议23
  • 3.1.4 E1接口技术23-24
  • 3.2 组网及传输技术24-29
  • 3.2.1 单向环形(链形)组网24-25
  • 3.2.2 双向保护环方式25-26
  • 3.2.3 IP组网26
  • 3.2.4 E1单独组网26-27
  • 3.2.5 SM互联27-29
  • 3.2.6 SM与SU互联29
  • 3.3 主流数据库系统29-31
  • 3.3.1 Oracle29-30
  • 3.3.2 Microsft SQL Server30
  • 3.3.3 PostgreSQL30
  • 3.3.4 DB230-31
  • 3.4 监控技术31-32
  • 3.4.1 监控功能31
  • 3.4.2 四遥31-32
  • 3.5 小结32-33
  • 第4章 绿色数据中心能耗监控系统功能设计方案33-53
  • 4.1 绿色数据中心能耗监控系统结构33-35
  • 4.2 监控层方案35-42
  • 4.2.1 监控对象35-36
  • 4.2.2 监控末端采集设备的选取36
  • 4.2.3 监控内容36-39
  • 4.2.4 监控点的选取39-40
  • 4.2.5 监控采集位置的布设40-42
  • 4.3 网络层和数据层方案42-45
  • 4.3.1 组网方案42-43
  • 4.3.2 传输方案43
  • 4.3.3 智能网关选取43-44
  • 4.3.4 以太网交换机选取44
  • 4.3.5 数据库选择44
  • 4.3.6 数据服务器选型44-45
  • 4.4 应用层和会话层方案45-52
  • 4.4.1 应用模块45-47
  • 4.4.2 主要应用模块解析47-50
  • 4.4.3 会话层人机交互功能50-51
  • 4.4.4 系统互联功能51-52
  • 4.4.5 监控中心配置52
  • 4.5 小结52-53
  • 第5章 绿色数据中心能耗监控系统管理应用及数据分析能力实现53-66
  • 5.1 资源管理53-60
  • 5.1.1 设备管理53-57
  • 5.1.2 三维机房57-58
  • 5.1.3 温度云图58-59
  • 5.1.4 容量管理59-60
  • 5.2 智能告警管理60-62
  • 5.2.1 告警管理60-62
  • 5.2.2 告警智能分析62
  • 5.3 能耗管理62-65
  • 5.3.1 电度统计62-63
  • 5.3.2 能耗分析63
  • 5.3.3 PUE呈现63-64
  • 5.3.4 PUE分析64-65
  • 5.4 小结65-66
  • 第6章 结论与展望66-67
  • 6.1 结论66
  • 6.2 展望66-67
  • 参考文献67-69
  • 致谢69-70
  • 攻读学位期间参加的科研项目和成果70

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本文编号:338984

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