双能X射线透射选矿系统图像处理方法研究
发布时间：2023-01-31 01:10
矿石在进行分选的过程中,为了实现将简单矿中的有用矿物与脉石在视觉范围内直观区分开,以达到提高选矿效率的目的,探索设计采用双能X射线透射物质识别技术应用于选矿方面,并根据成像技术,设计一系列的图像处理方法来对此技术进行完善,进而提高识别系统的应用范围。矿石经过该系统一系列处理后可形成清晰、明显的矿物分布图像,从而可直观观察矿石中矿物元素的分布,进一步为矿物高效分离提供技术支撑。本文以Matlab软件及程序为基础,研究矿物成像处理技术,主要内容包括:第一部分针对矿石识别前存在的目标物体灰度图像与成像背景的区别度较低,大量噪声的出现等问题,采用数学方法对所搭建的整个系统进行矫正,对成像质量进行优化;第二部分在矿石的识别过程中,探究出一种去厚度影响的识别方法—R值映射法使映射后的R值图像不受矿石厚度不均的影响,确保提取出来的矿石图像数据的精确性;第三部分根据R值的一些图像问题,设计出一系列的数字图像处理方法对R值图像进行优化,使其经过处理后可直观观察出图像中矿物的分布及其含量。具体图像处理技术包括采用灰度增强技术对R值图像进行增强处理,采用数学形态学对图像的噪声进行去除,保护矿石图像的边缘信号...
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 双能X射线简介
1.2 国内外研究现状
1.3 双能X射线系统理论及硬件基础
1.3.1 X射线发现及产生
1.3.2 X射线与物质相互作用
1.3.3 X射线衰减规律
1.3.4 双能X射线物质的识别原理
1.3.5 双能X射线检测设备
1.4 研究目的、意义、创新点及技术路线
2 X射线系统预处理及矿物识别方法研究
2.1 探测器矫正
2.2 矿物识别方法研究
2.3 本章小结
3 图像处理设计
3.1 图像数字化
3.2 灰度变换
3.3 数学形态学处理
3.4 图像滤波处理
4 图像配色方案设计
4.1 RGB模型
4.2 HSI彩色模型
4.3 彩色模型相互变换
4.4 RGB彩色映射
4.5 HSI 模式彩色映射
5 实验验证
5.1 验证结果
5.2 方法总结
6 软件系统开发
6.1 用户登录
6.2 文件操作
6.3 图像提取
6.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 图像处理部分程序
附录B 图像成像部分程序
在学研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]微放电试验中种子电子加载方法比较[J]. 王新波,崔万照,魏焕,何鋆,孙勤奋. 强激光与粒子束. 2018(06)
[2]数字图像处理技术的发展及应用[J]. 郑李强. 电脑知识与技术. 2018(02)
[3]基于中值滤波的图像平滑实验设计与Matlab实现[J]. 王剑峰,赵晓容,李黎,屈涌杰. 南京工业职业技术学院学报. 2016(01)
[4]基于双能X射线的有效原子序数提取算法研究[J]. 常青青,陈嘉敏,沈天明,李维姣. 计算机仿真. 2014(02)
[5]基于多尺度形态学的边缘检测算法的改进[J]. 张勇. 重庆工商大学学报(自然科学版). 2012(02)
[6]HSB色彩模式在伪双能X射线透射成像系统中的应用[J]. 王振涛,郑健. 原子能科学技术. 2012(01)
[7]卷积在数字图像处理中的应用[J]. 贾桂福. 数字技术与应用. 2011(11)
[8]颜色空间在彩色图像增强中的应用分析[J]. 徐光明. 电脑知识与技术. 2011(25)
[9]X射线数字成像检测的技术路线[J]. 曾祥照. 无损探伤. 2009(05)
[10]彩色图像与灰度图像间转换的程序设计[J]. 宋振电,侯蓝田,张辉. 电子技术. 2008(09)
硕士论文
[1]安检机中危险品图像注入问题的研究[D]. 毛宇.东南大学 2016
[2]X射线法介质识别理论与系统研究[D]. 郭锦涛.西安石油大学 2014
[3]图像局部增强算法的研究与实现[D]. 刘三亚.宁夏大学 2014
[4]透射阳极X射线管靶结构设计的第一原理研究[D]. 邵欣.沈阳师范大学 2012
[5]工业射线图像锐化增强算法研究[D]. 张聪.中北大学 2011
[6]医学图像分析中的基于模糊聚类分割算法的研究[D]. 路雯婧.东北师范大学 2008
[7]数字半色调技术研究[D]. 张靖.西安电子科技大学 2008
[8]数学形态学算法研究[D]. 姜堃.重庆大学 2007
[9]低能X射线探测与成像系统设计[D]. 石洪.重庆大学 2007
[10]基于质量相关因素及结构失真测量的图像质量评价方法[D]. 黄隆华.江西财经大学 2006
本文编号：3733596
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 双能X射线简介
1.2 国内外研究现状
1.3 双能X射线系统理论及硬件基础
1.3.1 X射线发现及产生
1.3.2 X射线与物质相互作用
1.3.3 X射线衰减规律
1.3.4 双能X射线物质的识别原理
1.3.5 双能X射线检测设备
1.4 研究目的、意义、创新点及技术路线
2 X射线系统预处理及矿物识别方法研究
2.1 探测器矫正
2.2 矿物识别方法研究
2.3 本章小结
3 图像处理设计
3.1 图像数字化
3.2 灰度变换
3.3 数学形态学处理
3.4 图像滤波处理
4 图像配色方案设计
4.1 RGB模型
4.2 HSI彩色模型
4.3 彩色模型相互变换
4.4 RGB彩色映射
4.5 HSI 模式彩色映射
5 实验验证
5.1 验证结果
5.2 方法总结
6 软件系统开发
6.1 用户登录
6.2 文件操作
6.3 图像提取
6.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 图像处理部分程序
附录B 图像成像部分程序
在学研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]微放电试验中种子电子加载方法比较[J]. 王新波,崔万照,魏焕,何鋆,孙勤奋. 强激光与粒子束. 2018(06)
[2]数字图像处理技术的发展及应用[J]. 郑李强. 电脑知识与技术. 2018(02)
[3]基于中值滤波的图像平滑实验设计与Matlab实现[J]. 王剑峰,赵晓容,李黎,屈涌杰. 南京工业职业技术学院学报. 2016(01)
[4]基于双能X射线的有效原子序数提取算法研究[J]. 常青青,陈嘉敏,沈天明,李维姣. 计算机仿真. 2014(02)
[5]基于多尺度形态学的边缘检测算法的改进[J]. 张勇. 重庆工商大学学报(自然科学版). 2012(02)
[6]HSB色彩模式在伪双能X射线透射成像系统中的应用[J]. 王振涛,郑健. 原子能科学技术. 2012(01)
[7]卷积在数字图像处理中的应用[J]. 贾桂福. 数字技术与应用. 2011(11)
[8]颜色空间在彩色图像增强中的应用分析[J]. 徐光明. 电脑知识与技术. 2011(25)
[9]X射线数字成像检测的技术路线[J]. 曾祥照. 无损探伤. 2009(05)
[10]彩色图像与灰度图像间转换的程序设计[J]. 宋振电,侯蓝田,张辉. 电子技术. 2008(09)
硕士论文
[1]安检机中危险品图像注入问题的研究[D]. 毛宇.东南大学 2016
[2]X射线法介质识别理论与系统研究[D]. 郭锦涛.西安石油大学 2014
[3]图像局部增强算法的研究与实现[D]. 刘三亚.宁夏大学 2014
[4]透射阳极X射线管靶结构设计的第一原理研究[D]. 邵欣.沈阳师范大学 2012
[5]工业射线图像锐化增强算法研究[D]. 张聪.中北大学 2011
[6]医学图像分析中的基于模糊聚类分割算法的研究[D]. 路雯婧.东北师范大学 2008
[7]数字半色调技术研究[D]. 张靖.西安电子科技大学 2008
[8]数学形态学算法研究[D]. 姜堃.重庆大学 2007
[9]低能X射线探测与成像系统设计[D]. 石洪.重庆大学 2007
[10]基于质量相关因素及结构失真测量的图像质量评价方法[D]. 黄隆华.江西财经大学 2006
本文编号：3733596
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