面向无线网络的未知协议识别模型研究

发布时间：2023-02-07 14:59

　　随着现代通信技术的不断发展,以及移动设备的爆发式增长,无线网络在当前的通信环境中得到越来越广泛的应用。与此同时,随着个人移动设备的普及,无线网络安全也愈发引起人们的重视。通信协议作为网络通信的标准与规范,对于网络安全具有重要影响。当前的无线网络环境中存在许多的通信协议,其中就包含大量的私有协议。私有协议格式未知,对私有协议进行分析对于网络安全具有重要意义。但由于无线网络下通信数据的特点,传统的协议识别技术无法直接被应用,需要在协议识别中采取新的技术与思想,从而解决当前面临的诸如识别准确率低,时间消耗大等问题。本文从未知协议识别方法与识别模型两方面进行研究,主要研究内容如下:(1)针对未知协议识别缺乏整体设计的问题,提出一种基于自学习的未知协议识别模型。该模型综合考虑未知协议识别的各过程,通过引入自学习的思想减少人工介入。同时,在识别过程中利用反馈机制使其在多协议环境下具有较好的识别效果。仿真结果表明,该模型具有很好的学习能力与较高的识别准确率。(2)针对未知协议识别过程中帧定位准确率不足、时间消耗较大等问题,在未知协议识别模型的基础上引入自然语言处理中关键词提取算法TextRank的思...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 未知协议识别研究现状
        1.2.1 未知协议识别整体研究现状
        1.2.2 帧定位技术研究现状
        1.2.3 特征提取技术研究现状
    1.3 主要工作
    1.4 论文结构
2 未知协议识别研究相关技术
    2.1 模式匹配算法——AC算法
    2.2 TextRank算法
    2.3 关联规则
3 基于自学习的未知协议识别模型设计
    3.1 未知协议识别模型设计
        3.1.1 未知协议识别模型概要
        3.1.2 模型的自学习机制
    3.2 未知协议识别模型工作流程
    3.3 仿真验证
        3.3.1 未知协议识别模型的评价指标
        3.3.2 实验设置
        3.3.3 仿真结果分析
    3.4 本章小结
4 基于TextRank的帧定位方法设计
    4.1 协议格式分析
    4.2 基于TextRank的未知帧定位方法
        4.2.1 基于FLSS算法的序列统计
        4.2.2 基于BitstreamRank的关键序列提取
        4.2.3 基于欧氏距离的帧头序列挖掘
    4.3 仿真验证
        4.3.1 实验设置
        4.3.2 仿真结果分析
    4.4 本章小结
5 基于序列关联的特征提取方法设计
    5.1 协议特征分析
        5.1.1 协议的特征序列分析
        5.1.2 协议特征分析
    5.2 基于序列关联的特征提取方法设计
        5.2.1 特征序列挖掘
        5.2.2 帧间特征提取
        5.2.3 帧内特征提取
        5.2.4 特征表示方法
    5.3 仿真验证
        5.3.1 实验设置
        5.3.2 仿真结果分析
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3737036