基于物联网技术的仓库存储管理系统的研究

发布时间:2017-05-31 06:13

  本文关键词:基于物联网技术的仓库存储管理系统的研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:仓储是现代物流运作中一个必不可少的重要环节,随着物流业在我国社会经济运行中作用的不断显现,仓储管理在整个物流管理中得到了越来越多的重视。针对目前在国内仓储管理中,存在着物品识别困难、难以实时获取物品信息、人工操作依赖性太强等诸多问题,设计了基于物联网技术的仓库存储管理系统。在本课题中主要讨论了物联网中的关键技术RFID技术和Zigbee无线通信网络,并提出了结合这两种技术的物联网仓储管理系统的设计方案,这种方案既提高了仓库管理人员的工作效率又能对仓储管理进行实时信息的监控。本文从基于物联网仓库存储管理系统出发,主要围绕“RFID技术与Zigbee技术相集成的无线传感器网络”展开研究,提出了基于集成RFID射频系统与Zigbee无线网络的仓库存储管理的方案,内容涉及了RFID技术与Zigbee技术规范的解读;完成了Zigbee无线网络中的协调器和路由器的软硬件设计,其中硬件电路设计中选定CC2530作为系统的主控芯片;完成了RFID射频识别系统中主、从读写器模块和电子标签的软硬件设计,其中硬件电路设计中选用nRF24LE1芯片作为主控射频芯片;基于LabVIEW软件完成了上位机的仓库存储管理系统的功能设计。测试的结果表明,该系统可以实现上位机和电子标签之间数据信息的交互,能够完成对电子标签的识别和读/写操作等,验证了集成RFID技术与Zigbee技术的物联网仓库存储管理系统的可行性。
【关键词】:仓储管理 物联网 射频识别 Zigbee 电子标签
【学位授予单位】:河北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TH692.3;TP391.44;TN929.5
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 绪论8-12
  • 1.1 引言8
  • 1.2 课题研究的背景和意义8-9
  • 1.2.1 课题研究的背景8-9
  • 1.2.2 课题研究的意义9
  • 1.3 课题研究的现状和发展趋势9-11
  • 1.3.1 国内外研究现状9-10
  • 1.3.2 库存管理理论的发展10-11
  • 1.4 课题的研究内容11-12
  • 第二章 物联网技术及其在仓储管理系统中的应用12-18
  • 2.1 物联网的原理12-14
  • 2.1.1 物联网的基本概念12
  • 2.1.2 物联网的体系结构12-14
  • 2.1.3 物联网的应用前景14
  • 2.2 物联网技术在仓储管理系统中的实现14-17
  • 2.2.1 基于物联网的仓储管理系统的架构14-15
  • 2.2.2 基于物联网的仓储管理系统的功能15-17
  • 2.3 本章小结17-18
  • 第三章 系统关键技术的研究18-30
  • 3.1 Zigbee技术概述18-25
  • 3.1.1 无线通信技术简介与比较18-20
  • 3.1.2 Zigbee技术的构架分析20-24
  • 3.1.3 Zigbee的网络拓扑结构24-25
  • 3.2 RFID技术概述25-28
  • 3.2.1 RFID简介25-26
  • 3.2.2 RFID系统组成及工作原理26-27
  • 3.2.3 RFID技术的ISO/IEC18000-6 协议标准27-28
  • 3.3 ERP系统的构建28-29
  • 3.3.1 ERP的简介28-29
  • 3.3.2 ERP系统在本文仓管系统中的应用29
  • 3.4 本章小结29-30
  • 第四章 系统硬件的总体设计30-50
  • 4.1 系统的硬件整体设计31-32
  • 4.2 Zigbee无线通信系统的硬件设计32-41
  • 4.2.1 Zigbee逻辑设备33
  • 4.2.2 通信模块设计33-37
  • 4.2.3 Zigbee底板的设计37-41
  • 4.3 RFID射频识别系统的硬件设计41-46
  • 4.4 RFID射频系统与Zigbee无线通信网络的集成46-48
  • 4.5 本章小结48-50
  • 第五章 系统的软件设计和测试50-68
  • 5.1 系统的软件设计50-59
  • 5.1.1 RFID射频系统的软件设计50-56
  • 5.1.2 Zigbee无线通信系统的软件设计56-59
  • 5.2 系统硬件的功能测试59-63
  • 5.2.1 硬件系统搭建的操作流程59-60
  • 5.2.2 硬件系统的测试60-63
  • 5.3 基于LabVIEW的上位机仓储管理系统的设计63-66
  • 5.4 本章小结66-68
  • 第六章 结论与展望68-70
  • 参考文献70-74
  • 致谢74

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