异构无线网络智能接入控制技术研究
发布时间：2023-01-08 13:36
互联网、物联网、智能终端的快速发展与普遍应用使得数据流量呈爆炸式增长,终端连接数急速膨胀,增强移动宽带业务（eMBB,enhanced Mobile Broadband）、超高可靠低时延通信（URLLC,Ultra Reliable Low Latency Communications）、大规模机器类通信（mMTC,massive Machine Type Communications）等新应用层出不穷,业务需求差异多元化,日益激增的无线服务需求与无线通信网络落后的服务能力之间的矛盾亟待解决。如今,基于不同接入技术（RAT,Radio Access Technology）标准的无线网络将长期共存,形成异构无线网络。研究表明,充分利用异构网络资源与网络特性,使不同网络协作融合互补互足地工作,可在用户体验、服务质量（QoS,Quality of Service）、网络能效（EE,Energy Efficiency）与谱效（SE,Spectrum Efficiency）等方面带来可观的性能增益。另外,近年来人工智能领域与无线通信卓有成效的结合证实了无线网络向智能化发展的可行性与必要性。本论文...
【文章页数】：129 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 异构无线网络的部署与协作
1.2.2 多业务联合调度
1.2.3 基于AI与大数据的无线接入控制
1.3 论文主要研究内容及创新点
1.4 论文组织结构
参考文献
第2章 异构无线网络中多接入选择与资源分配研究
2.1 引言
2.2 异构无线网络多接入系统模型
2.3 异构网络特性与差异业务需求适配的多接入选择方法
2.3.1 子信道分配模型
2.3.2 多接入选择策略集合
2.3.3 多接入选择优化问题建模
2.3.4 基于蚁群算法的多接入选择决策
2.3.5 仿真结果与分析
2.4 异构网络特性与差异业务需求适配的多接入选择与资源分配联合优化方法
2.4.1 多接入选择与资源分配联合策略集合
2.4.2 多接入选择与资源分配联合优化问题建模
2.4.3 多接入选择与资源分配联合决策
2.4.4 仿真结果及分析
2.5 本章小结
参考文献
第3章 大规模天线异构无线网络中多业务联合调度与资源配置研究
3.1 引言
3.2 eMBB与URLLC复用——穿插/叠加技术
3.3 大规模天线异构无线网络中业务间服务质量自适应折中的eMBB与URLLC联合调度方法
3.3.1 系统模型
3.3.2 eMBB与URLLC联合调度问题建模
3.3.3 基于深度强化学习的联合调度决策
3.3.4 仿真结果与分析
3.4 大规模天线异构无线网络中能效、谱效与服务质量自适应折中的多业务联合调度与资源配置联合优化方法
3.4.1 系统模型
3.4.2 多业务调度与资源配置联合优化问题建模
3.4.3 基于DDPG的联合优化决策
3.4.4 仿真结果与分析
3.5 本章小结
参考文献
第4章 异构无线网络中基于预测的主动资源调度研究
4.1 引言
4.2 系统模型
4.2.1 资源结构
4.2.2 用户移动性模型
4.2.3 信道模型
4.3 基于精准预测的主动资源调度方法
4.3.1 主动资源调度优化问题建模
4.3.2 主动资源调度优化问题求解
4.3.3 仿真结果与分析
4.4 基于非确定性预测的鲁棒性主动资源调度方法
4.4.1 用户移动性预测模型
4.4.2 基于PCP的鲁棒性主动资源调度优化问题建模
4.4.3 移动用户每时隙峰值速率的概率分布
4.4.4 基于多行动者DDPG的鲁棒性主动资源调度决策
4.4.5 资源分配
4.4.6 仿真结果与分析
4.5 本章小结
参考文献
第5章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 未来研究工作
缩略语
致谢
攻读博士学位期间科研成果与学术论文发表情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]Indoor INS/UWB-based Human Localization With Missing Data Utilizing Predictive UFIR Filtering[J]. Yuan Xu,Choon Ki Ahn,Yuriy S.Shmaliy,Xiyuan Chen,Lili Bu. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2019(04)
[2]Intelligent Network Selection for Data Offloading in 5G Multi-Radio Heterogeneous Networks[J]. WU Jin,LIU Jing,HUANG Zhangpeng,DU Chen,ZHAO Hui,BAI Yu. 中国通信. 2015(S1)
[3]Call for Papers——Feature Topic,Vol.13,No.6,2016[J]. 中国通信. 2015(12)
本文编号：3728566
【文章页数】：129 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 异构无线网络的部署与协作
1.2.2 多业务联合调度
1.2.3 基于AI与大数据的无线接入控制
1.3 论文主要研究内容及创新点
1.4 论文组织结构
参考文献
第2章 异构无线网络中多接入选择与资源分配研究
2.1 引言
2.2 异构无线网络多接入系统模型
2.3 异构网络特性与差异业务需求适配的多接入选择方法
2.3.1 子信道分配模型
2.3.2 多接入选择策略集合
2.3.3 多接入选择优化问题建模
2.3.4 基于蚁群算法的多接入选择决策
2.3.5 仿真结果与分析
2.4 异构网络特性与差异业务需求适配的多接入选择与资源分配联合优化方法
2.4.1 多接入选择与资源分配联合策略集合
2.4.2 多接入选择与资源分配联合优化问题建模
2.4.3 多接入选择与资源分配联合决策
2.4.4 仿真结果及分析
2.5 本章小结
参考文献
第3章 大规模天线异构无线网络中多业务联合调度与资源配置研究
3.1 引言
3.2 eMBB与URLLC复用——穿插/叠加技术
3.3 大规模天线异构无线网络中业务间服务质量自适应折中的eMBB与URLLC联合调度方法
3.3.1 系统模型
3.3.2 eMBB与URLLC联合调度问题建模
3.3.3 基于深度强化学习的联合调度决策
3.3.4 仿真结果与分析
3.4 大规模天线异构无线网络中能效、谱效与服务质量自适应折中的多业务联合调度与资源配置联合优化方法
3.4.1 系统模型
3.4.2 多业务调度与资源配置联合优化问题建模
3.4.3 基于DDPG的联合优化决策
3.4.4 仿真结果与分析
3.5 本章小结
参考文献
第4章 异构无线网络中基于预测的主动资源调度研究
4.1 引言
4.2 系统模型
4.2.1 资源结构
4.2.2 用户移动性模型
4.2.3 信道模型
4.3 基于精准预测的主动资源调度方法
4.3.1 主动资源调度优化问题建模
4.3.2 主动资源调度优化问题求解
4.3.3 仿真结果与分析
4.4 基于非确定性预测的鲁棒性主动资源调度方法
4.4.1 用户移动性预测模型
4.4.2 基于PCP的鲁棒性主动资源调度优化问题建模
4.4.3 移动用户每时隙峰值速率的概率分布
4.4.4 基于多行动者DDPG的鲁棒性主动资源调度决策
4.4.5 资源分配
4.4.6 仿真结果与分析
4.5 本章小结
参考文献
第5章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 未来研究工作
缩略语
致谢
攻读博士学位期间科研成果与学术论文发表情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]Indoor INS/UWB-based Human Localization With Missing Data Utilizing Predictive UFIR Filtering[J]. Yuan Xu,Choon Ki Ahn,Yuriy S.Shmaliy,Xiyuan Chen,Lili Bu. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2019(04)
[2]Intelligent Network Selection for Data Offloading in 5G Multi-Radio Heterogeneous Networks[J]. WU Jin,LIU Jing,HUANG Zhangpeng,DU Chen,ZHAO Hui,BAI Yu. 中国通信. 2015(S1)
[3]Call for Papers——Feature Topic,Vol.13,No.6,2016[J]. 中国通信. 2015(12)
本文编号：3728566
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xxkjbs/3728566.html