网络协作系统中的合作与信任激励机制研究
发布时间：2023-10-14 09:05
近年来,得益于信息化网络的高速发展,网络协作系统已经得到了广泛的普及,并为人们生活带来了极大的便利。个体用户是组成网络协作系统的基本单元,他们的决策行为会直接影响网络协作系统的性能。然而,与其他用户进行协作交互往往需要付出时间与精力上的花费,因此为了获取最大的收益,理性用户往往会选择:(1)拒绝提供服务,这就引起了合作困境;(2)提供低质量的服务,这就引起了信任困境。为了保证网络协作系统的正常运行,我们需要设计有效的激励机制来促进理性用户的合作行为和信任行为。在已有研究工作基础上,本文使用博弈论、演化博弈论、相似度理论、图推荐、多目标优化、强化学习等方法对合作激励和信任激励机制进行了相关研究。主要研究成果如下:(1)推荐激励机制对个体合作行为影响的定性研究。首先,本文以经典的图推荐算法EigenTrust为基础构建了一个基于用户合作属性的推荐激励机制,采用该推荐激励机制的请求者能够以一个更高的概率获得服务。接下来,本文使用演化博弈论定性分析了推荐激励机制对用户合作行为的影响。为了研究推荐激励机制的鲁棒性,本文还考虑了:推荐机制失误率,单请求者多提供者交互模型,推荐背叛策略和服务数量敏感...
【文章页数】：146 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
主要符号表
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外相关工作研究进展
1.2.1 合作与信任的定义
1.2.2 合作困境的相关工作
1.2.3 信任困境的相关工作
1.3 本文的主要工作和组织结构
1.3.1 本文的研究问题
1.3.2 研究思路和主要内容
1.3.3 论文组织结构
2 预备知识
2.1 经典博弈论
2.1.1 博弈模型
2.1.2 囚徒困境博弈
2.2 演化博弈论
2.2.1 演化博弈模型
2.2.2 个体视角下的演化博弈
2.2.3 演化稳定策略ESS
2.2.4 李雅普诺夫稳定性理论
2.2.5 演化博弈下的囚徒困境模型
2.3 EigenTrust算法
2.3.1 用户间交易
2.3.2 局部信任计算
2.3.3 全局信任聚合
2.3.4 工人选择机制
2.4 PM算法
2.4.1 参数设置
2.4.2 目标函数
2.4.3 求解过程
2.5 本章小结
3 合作推荐激励机制研究
3.1 引言
3.2 系统模型
3.2.1 RIM机制的实现
3.2.2 演化博弈模型
3.3 RIM机制研究
3.3.1 完美推荐假设下的RIM机制
3.3.2 非完美推荐假设下的RIM机制
3.3.3 四策略的RIM机制
3.3.4 单请求者多提供者的RIM机制
3.3.5 服务数量敏感的RIM机制
3.4 演化稳定分析
3.5 实验及分析
3.5.1 数值结果
3.5.2 仿真结果
3.6 本章小结
4 理性背叛激励机制研究
4.1 引言
4.2 理性背叛机制
4.2.1 演化博弈
4.2.2 推荐框架
4.2.3 策略集
4.2.4 策略期望适应度
4.2.5 演化过程
4.2.6 一些实际问题
4.3 实验及分析
4.3.1 参数设置
4.3.2 参数c对机制的影响
4.3.3 非完美推荐
4.3.4 相似度策略识别
4.3.5 对比实验
4.4 本章小结
5 合作与信任感知的激励机制研究
5.1 引言
5.2 合作与信任感知的推荐系统EigenCloud
5.2.1 全局合作和信任属性
5.2.2 EigenCloud工人推荐系统
5.3 EigenCloud的理论研究
5.3.1 演化博弈模型
5.3.2 EigenCloud模型的性能分析
5.4 实验及分析
5.4.1 实验设置及评价标准
5.4.2 实验结果
5.5 本章小结
6 多轮审计机制下的质量保证研究
6.1 引言
6.2 RMA多轮审计模型
6.2.1 众包博弈模型
6.2.2 基于RMA的众包系统
6.3 演化稳定分析
6.4 实验及分析
6.4.1 数据集实验
6.4.2 仿真实验
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间科研项目及科研成果
致谢
作者简介
本文编号：3854018
【文章页数】：146 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
主要符号表
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外相关工作研究进展
1.2.1 合作与信任的定义
1.2.2 合作困境的相关工作
1.2.3 信任困境的相关工作
1.3 本文的主要工作和组织结构
1.3.1 本文的研究问题
1.3.2 研究思路和主要内容
1.3.3 论文组织结构
2 预备知识
2.1 经典博弈论
2.1.1 博弈模型
2.1.2 囚徒困境博弈
2.2 演化博弈论
2.2.1 演化博弈模型
2.2.2 个体视角下的演化博弈
2.2.3 演化稳定策略ESS
2.2.4 李雅普诺夫稳定性理论
2.2.5 演化博弈下的囚徒困境模型
2.3 EigenTrust算法
2.3.1 用户间交易
2.3.2 局部信任计算
2.3.3 全局信任聚合
2.3.4 工人选择机制
2.4 PM算法
2.4.1 参数设置
2.4.2 目标函数
2.4.3 求解过程
2.5 本章小结
3 合作推荐激励机制研究
3.1 引言
3.2 系统模型
3.2.1 RIM机制的实现
3.2.2 演化博弈模型
3.3 RIM机制研究
3.3.1 完美推荐假设下的RIM机制
3.3.2 非完美推荐假设下的RIM机制
3.3.3 四策略的RIM机制
3.3.4 单请求者多提供者的RIM机制
3.3.5 服务数量敏感的RIM机制
3.4 演化稳定分析
3.5 实验及分析
3.5.1 数值结果
3.5.2 仿真结果
3.6 本章小结
4 理性背叛激励机制研究
4.1 引言
4.2 理性背叛机制
4.2.1 演化博弈
4.2.2 推荐框架
4.2.3 策略集
4.2.4 策略期望适应度
4.2.5 演化过程
4.2.6 一些实际问题
4.3 实验及分析
4.3.1 参数设置
4.3.2 参数c对机制的影响
4.3.3 非完美推荐
4.3.4 相似度策略识别
4.3.5 对比实验
4.4 本章小结
5 合作与信任感知的激励机制研究
5.1 引言
5.2 合作与信任感知的推荐系统EigenCloud
5.2.1 全局合作和信任属性
5.2.2 EigenCloud工人推荐系统
5.3 EigenCloud的理论研究
5.3.1 演化博弈模型
5.3.2 EigenCloud模型的性能分析
5.4 实验及分析
5.4.1 实验设置及评价标准
5.4.2 实验结果
5.5 本章小结
6 多轮审计机制下的质量保证研究
6.1 引言
6.2 RMA多轮审计模型
6.2.1 众包博弈模型
6.2.2 基于RMA的众包系统
6.3 演化稳定分析
6.4 实验及分析
6.4.1 数据集实验
6.4.2 仿真实验
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间科研项目及科研成果
致谢
作者简介
本文编号：3854018
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xxkjbs/3854018.html