视频编码中的精准预测模型研究

发布时间：2024-01-17 18:32

　　近年来,快速发展的高清电视、视频直播、视频监控等各种视频应用迫切需要拥有更高压缩效率的视频编码技术。当前,国际视频编码标准高性能视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)基于混合视频编码框架,主要包括基于块的帧内/帧间预测、变换、量化、熵编码以及环路滤波等步骤。在视频信号平稳性的假设前提下,HEVC中的各个模块依据信号处理理论人工设计。然而,实际中的视频信号往往是非平稳信号,这就导致HEVC各个模块的设计不是那么精准,从而无法有效去除视频信号内存在的冗余,限制了视频编码性能的提升。一方面,HEVC帧间预测的参考内容为与当前帧相邻的多参考帧。这些参考帧中的内容往往高度相似,从而造成有限的参考缓存空间的浪费。此外,在交通监控视频中,外表相似的车辆重复出现,背景保持长期稳定,而多参考帧机制无法有效利用这一先验特性;另一方面,HEVC帧内编码模式中采用的离散余弦变换或离散正弦变换为非最优的线性变换,当前变换块变换后的系数间可能依然存在相关性。此外,考虑到HEVC帧内预测为简单的角度预测,当前变换块系数与周围块系数之间的相关性可能依然存在。针对HEVC中存在的...

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【学位级别】：博士

本文编号：3879433