人—机交互系统并发多语音环境中听觉注意的研究

发布时间：2024-01-27 07:29

　　随着计算机、自动化以及信息技术的不断发展,人-机交互的方式发生了根本的改变。以空中交通管制中心、核电站主控室、轨道交通控制中心等大型集中式控制系统为例,操作员的作业由手动为主的操作型任务转变为以信息监控为主的决策型任务,其作业的可靠性更多地依赖注意力、沟通等非技术技能水平。对数字化界面信息保持良好的情景意识,是避免人为失误的关键所在。在轨道交通控制中心中,调度员通过语音交互任务获取的信息比例占到30%以上,即使通过良好的声学设计将控制中心的背景噪声控制在45d B(A)以下,也不能够消除由并行任务伴随的并发多语音对调度员有效信息的传递形成干扰。由于人注意资源的有限性,并发的多语音容易造成调度员对听觉信息响应的延迟甚至内容的辨识错误,从而导致关键信息的遗漏,引发安全事故。论文选题来自轨道交通控制与安全国家重点实验室自主课题:“轨道交通控制中心调度行为复杂性研究”,旨在从影响听觉注意的因素出发,采用心理声学实验的方法探讨自下而上和自上而下交互作用下的听觉选择性注意行为,构建基于多属性决策理论的听觉选择性注意的模型,研究基于声源追踪任务的听觉注意干预措施,为有效解决人-机交互系统中并发多语音...

【文章页数】：125 页

【学位级别】：博士

图1-2并发多语音事件示意图

图2-2人耳解剖图

图4-3并发多语音环境的波形图

图4-8混合语音的波形图

本文编号：3886564