基于AGA和ELM的蛋鸡舍环境参数多目标优化研究
发布时间：2021-08-28 14:20
近年来,我国养鸡业不断发展,我国蛋鸡养殖的规模化和集约化程度不断加强,密闭式鸡舍类型和层叠式蛋鸡笼养技术得到普遍推广和使用。密闭式鸡舍类型虽然摆脱了外界环境对蛋鸡的干扰,但蛋鸡的高密度饲养使得舍内暴露出的环境问题依然层出不穷,严重影响着蛋鸡的健康水平和生产性能。本文主要针对密闭式笼养蛋鸡舍的特点,利用鸡舍中环境因子对蛋鸡生产的影响关系建模并对环境参数的优化进行了研究,用于明确鸡舍环境因子与蛋鸡生产存在的关系,进而为蛋鸡舍环境参数控制标准提出指导性意见。其主要研究内容与结论如下:（1）为探寻鸡舍环境因子与蛋鸡生产之间存在的关系,本文选取鸡舍中主要环境影响因子:温度、湿度、风速、二氧化碳、氨气和光照作为自变量,主要生产指标:产蛋量和采食量作为因变量,由于其间存在复杂的非线性关系,采用ELM算法构建了环境因子对蛋鸡生产影响的关系模型,并利用AGA算法对ELM初始权值和阈值进行优化,提升了 ELM网络性能。（2）利用冬季密闭式蛋鸡舍实测数据对已构建的AGA-ELM环境因子对蛋鸡生产影响关系模型进行验证,并与ELM模型、GA-ELM模型的效果进行比较,结果表明AGA-ELM模型的预测精度高、泛化...
【文章来源】：河北农业大学河北省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－３?ＡＧＡ－ＥＬＭ算法流程图??Ｆｉｇ．?３－３?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ＡＧＡ－ＥＬＭ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??构建该模型详细训练步骤如下：??
?河北农业大学硕士学位（毕业）论文???过道一???？?？?？????过道二…??湿?Ｅ＿．??￣．?．?１?风??帘??过道三??机??侧?｜?（侧???？?？过道四?？??職五??门口?侧墙湿帘??图４－１鸡舍中水平监测点的分布??Ｆｉｇ．?４－１?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌ?ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ?ｐｏｉｎｔｓ?ｉｎ?ｈｅｎｈｏｕｓｅ??环境参数的测定：??以监测点为单位监测温度、湿度、风速、二氧化碳浓度、氨气浓度和光照环境６??种参数，监测时间为每天?６：００－８：００、１２：００－１４：００、１８：００－２０：００。??产蛋量和采食量的测定：??每天上午饲喂前清扫各组料槽中剩余料量并称重，用投料量减去剩余料量，再除??以该组蛋鸡存栏数算出每只鸡采食量；每天上午８：００－９：?００人工收蛋１次，称量各组??别产蛋总重，除以该组蛋鸡存栏数算出每只鸡产蛋量。??４．２试验数据的可行性分析及整理??４．２．１试验数据的可行性分析??４８？５４周龄“大午金凤”蛋鸡的日标准产蛋量［６（）］如下：??２０??
?河北农业大学硕士学位（毕业）论文???３???????■?—???ＧＡ??２．５?＾??舰丨??？?２?１??Ｉ?ｉＶ??１－５?Ｉ?Ｈ??１?＇??０．５????????????ｑ?ｍ?ｍ?ｍ?ｍ??逮代纖??图４－４适应度值变化曲线??Ｆｉｇ．?４－４?Ｖａｒｉａｔｉｏｎ?Ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｆｉｔｎｅｓｓ?ｖａｌｕｅ??ｍ．????■??ｉ?．．ｚ?????—＾—?＊?麵?？??齙？?—ｂ—紹羚＿頸漏値ｌ?｜??ｉ：讀鄉嫩??§０???１???１?????１０?？?４０?５Ｑ?？??样本＿号??图４－５?ＡＧＡ－ＥＬＭ产蛋量预测结果??Ｆｉｇ．?４－５?Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｅｇｇ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｗｉｔｉｉ?ＡＧＡ－ＥＬＭ??２６??
【参考文献】：
期刊论文
[1]提供可以最大限度地发挥产蛋潜力的理想生产环境[J]. 王晶晶,张配配,靳文广,Andrew Bourne. 国外畜牧学(猪与禽). 2019(11)
[2]基于AGA-ELM混合算法的海底管线腐蚀速率预测[J]. 骆正山,李易安,骆济豪,王小完. 材料保护. 2019(08)
[3]基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测模型[J]. 李飞,蒋敏兰. 江苏农业科学. 2019(13)
[4]基于PSO与ELM组合算法的短期光伏发电功率预测模型[J]. 蒋建东,余沣,董存,常朝辉,陈海刚. 郑州大学学报(理学版). 2019(03)
[5]基于CS和BP的鸡舍环境与产蛋性能关系模型研究[J]. 刘先旺,李华龙,李淼,李绍稳. 江苏农业科学. 2019(11)
[6]基于极限学习机的蛋鸡产蛋性能预测[J]. 李飞,蒋敏兰. 中国家禽. 2019(02)
[7]基于AGA-GRNN神经网络的刀具寿命预测研究[J]. 李浩平,欧阳俊,谢雪媛. 三峡大学学报(自然科学版). 2018(06)
[8]笼养蛋鸡舍不同笼层的环境以及产蛋性能分析[J]. 卢元鹏,朱树平,闫鑫鹏,刘国平,王千军,王平,张建平. 中国家禽. 2018(01)
[9]蛋鸡养殖成本计算和利润的分析[J]. 马艳华,付延军,李仁,金汉帅. 吉林畜牧兽医. 2017(12)
[10]基于遗传算法的BP神经网络在电力负载预测中的应用[J]. 张宗华,赵京湘,卢享,牛新征. 计算机工程. 2017(10)
博士论文
[1]禽舍环境智能控制关键技术研究[D]. 王新政.东北林业大学 2012
硕士论文
[1]基于极限学习机的电站锅炉燃烧系统建模及多目标优化[D]. 陈琪.太原理工大学 2019
[2]基于改进BP神经网络的鸡舍环境与产蛋性能关系模型研究[D]. 刘先旺.安徽农业大学 2018
[3]二氧化碳浓度对蛋鸡生产性能、血液生化指标、营养物质代谢的影响[D]. 赵宇.河北农业大学 2018
[4]环境温湿度对蛋鸡健康生产的影响[D]. 宋雪蕾.山东农业大学 2018
[5]规模化蛋鸡养殖成本收益分析[D]. 李柏杨.内蒙古农业大学 2016
[6]自动化超大规模蛋鸡养殖舍环境控制方法研究[D]. 高腾.西北农林科技大学 2013
[7]中小规模蛋鸡养殖成本收入与敏感性分析[D]. 郭威康.北京林业大学 2012
[8]夏冬季鸡舍环境温度与蛋鸡生产性能及代谢指标关系的研究[D]. 赵磊.西北农林科技大学 2012
[9]冬春季不同鸡舍环境参数与蛋鸡经济性状变化关系的研究[D]. 张英.西北农林科技大学 2012
本文编号：3368674
【文章来源】：河北农业大学河北省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－３?ＡＧＡ－ＥＬＭ算法流程图??Ｆｉｇ．?３－３?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ＡＧＡ－ＥＬＭ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??构建该模型详细训练步骤如下：??
?河北农业大学硕士学位（毕业）论文???过道一???？?？?？????过道二…??湿?Ｅ＿．??￣．?．?１?风??帘??过道三??机??侧?｜?（侧???？?？过道四?？??職五??门口?侧墙湿帘??图４－１鸡舍中水平监测点的分布??Ｆｉｇ．?４－１?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌ?ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ?ｐｏｉｎｔｓ?ｉｎ?ｈｅｎｈｏｕｓｅ??环境参数的测定：??以监测点为单位监测温度、湿度、风速、二氧化碳浓度、氨气浓度和光照环境６??种参数，监测时间为每天?６：００－８：００、１２：００－１４：００、１８：００－２０：００。??产蛋量和采食量的测定：??每天上午饲喂前清扫各组料槽中剩余料量并称重，用投料量减去剩余料量，再除??以该组蛋鸡存栏数算出每只鸡采食量；每天上午８：００－９：?００人工收蛋１次，称量各组??别产蛋总重，除以该组蛋鸡存栏数算出每只鸡产蛋量。??４．２试验数据的可行性分析及整理??４．２．１试验数据的可行性分析??４８？５４周龄“大午金凤”蛋鸡的日标准产蛋量［６（）］如下：??２０??
?河北农业大学硕士学位（毕业）论文???３???????■?—???ＧＡ??２．５?＾??舰丨??？?２?１??Ｉ?ｉＶ??１－５?Ｉ?Ｈ??１?＇??０．５????????????ｑ?ｍ?ｍ?ｍ?ｍ??逮代纖??图４－４适应度值变化曲线??Ｆｉｇ．?４－４?Ｖａｒｉａｔｉｏｎ?Ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｆｉｔｎｅｓｓ?ｖａｌｕｅ??ｍ．????■??ｉ?．．ｚ?????—＾—?＊?麵?？??齙？?—ｂ—紹羚＿頸漏値ｌ?｜??ｉ：讀鄉嫩??§０???１???１?????１０?？?４０?５Ｑ?？??样本＿号??图４－５?ＡＧＡ－ＥＬＭ产蛋量预测结果??Ｆｉｇ．?４－５?Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｅｇｇ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｗｉｔｉｉ?ＡＧＡ－ＥＬＭ??２６??
【参考文献】：
期刊论文
[1]提供可以最大限度地发挥产蛋潜力的理想生产环境[J]. 王晶晶,张配配,靳文广,Andrew Bourne. 国外畜牧学(猪与禽). 2019(11)
[2]基于AGA-ELM混合算法的海底管线腐蚀速率预测[J]. 骆正山,李易安,骆济豪,王小完. 材料保护. 2019(08)
[3]基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测模型[J]. 李飞,蒋敏兰. 江苏农业科学. 2019(13)
[4]基于PSO与ELM组合算法的短期光伏发电功率预测模型[J]. 蒋建东,余沣,董存,常朝辉,陈海刚. 郑州大学学报(理学版). 2019(03)
[5]基于CS和BP的鸡舍环境与产蛋性能关系模型研究[J]. 刘先旺,李华龙,李淼,李绍稳. 江苏农业科学. 2019(11)
[6]基于极限学习机的蛋鸡产蛋性能预测[J]. 李飞,蒋敏兰. 中国家禽. 2019(02)
[7]基于AGA-GRNN神经网络的刀具寿命预测研究[J]. 李浩平,欧阳俊,谢雪媛. 三峡大学学报(自然科学版). 2018(06)
[8]笼养蛋鸡舍不同笼层的环境以及产蛋性能分析[J]. 卢元鹏,朱树平,闫鑫鹏,刘国平,王千军,王平,张建平. 中国家禽. 2018(01)
[9]蛋鸡养殖成本计算和利润的分析[J]. 马艳华,付延军,李仁,金汉帅. 吉林畜牧兽医. 2017(12)
[10]基于遗传算法的BP神经网络在电力负载预测中的应用[J]. 张宗华,赵京湘,卢享,牛新征. 计算机工程. 2017(10)
博士论文
[1]禽舍环境智能控制关键技术研究[D]. 王新政.东北林业大学 2012
硕士论文
[1]基于极限学习机的电站锅炉燃烧系统建模及多目标优化[D]. 陈琪.太原理工大学 2019
[2]基于改进BP神经网络的鸡舍环境与产蛋性能关系模型研究[D]. 刘先旺.安徽农业大学 2018
[3]二氧化碳浓度对蛋鸡生产性能、血液生化指标、营养物质代谢的影响[D]. 赵宇.河北农业大学 2018
[4]环境温湿度对蛋鸡健康生产的影响[D]. 宋雪蕾.山东农业大学 2018
[5]规模化蛋鸡养殖成本收益分析[D]. 李柏杨.内蒙古农业大学 2016
[6]自动化超大规模蛋鸡养殖舍环境控制方法研究[D]. 高腾.西北农林科技大学 2013
[7]中小规模蛋鸡养殖成本收入与敏感性分析[D]. 郭威康.北京林业大学 2012
[8]夏冬季鸡舍环境温度与蛋鸡生产性能及代谢指标关系的研究[D]. 赵磊.西北农林科技大学 2012
[9]冬春季不同鸡舍环境参数与蛋鸡经济性状变化关系的研究[D]. 张英.西北农林科技大学 2012
本文编号：3368674
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/zaizhiyanjiusheng/3368674.html
