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数据包络分析在数字资源绩效评价中的应用研究

发布时间:2022-12-25 10:18
  数字资源是高校文献资源不可缺少的组成部分,高校用于数字资源建设的经费越来越多,数字资源的评价工作变得十分重要。本文分析国内外科研机构和学科建立的部分数字资源评价指标体系,选择最能反映数字资源绩效并且可操作性强的7个评价指标,从使用情况、数量、内容质量和经费等方面评价数字资源绩效。以大连理工大学8个数据库中12个学科数字资源为例,用数据包络分析方法对2009年12个学科数字资源的绩效进行评价分析。 以往数字资源评价的研究和应用大多是单个数据库或整个图书馆资源的评价,而高校数字资源建设是以各学科的发展水平为依据的,本文以学科为单元对数字资源绩效进行评价研究,这样得出的评价结果能更好的为合理配置各学科数字资源提供参考。将各学科数字资源看作多输入多输出的单元,并使用数据包络分析进行评价,得到更多管理信息,包括数字资源的技术有效性、综合有效性和规模收益状态,能为数字资源建设工作提供更多的参考。 利用数据包络分析的C2R模型和BC2模型评价12个学科的数字资源,将12个学科分为3类,综合有效的学科(化学、数学、力学、能源、人文和哲学),技术有效但非规模有效的学科(经济管理、土木水利... 

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 国内外数字资源评价研究综述
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究思路
    1.4 意义
    1.5 创新
2 数字资源评价指标
    2.1 数字资源评价指标体系对比
        2.1.1 EQUINOX项目的指标体系
        2.1.2 E-Metrics项目的指标体系
        2.1.3 CALIS数字资源评估指标体系
    2.2 数字资源评价指标选取参考
        2.2.1 层次分析法赋权
        2.2.2 三角模糊理论方法赋权
    2.3 数字资源绩效评价指标选取
3 数据包络分析方法
    3.1 DEA模型C~2R和BC~2
        3.1.1 C~2R模型
        3.1.2 BC~2模型
    3.2 DEA有效性分析及其意义
        3.2.1 C~2R模型和BC~2模型的(弱)DEA有效的关系
        3.2.2 DEA有效的经济含义
    3.3 评价结果分析
4. 数据包络分析应用于数字资源评价的实证研究
    4.1 选取评价对象
    4.2 评价指标数据的获取
    4.3 C~2R模型和BC~2模型评价结果及分析
    4.4 调整策略分析
        4.4.1 学科数字资源利用绩效分析
        4.4.2 综合数据库利用绩效分析
结论
参考文献
附录A 图书馆数字资源使用调查问卷
附录B 评价指标数据
附录C 求解C~2R模型和BC~2模型的Malab代码
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]E-metrics在数字资源评估体系中的应用[J]. 王畅.  情报杂志. 2010(06)
[2]偏好DEA在科研机构相对效率评价中的应用[J]. 关忠诚,赵二帅.  科学学与科学技术管理. 2008(08)
[3]CALIS数字资源评估指标体系及其应用指南[J]. 肖珑,李浩凌,徐成.  大学图书馆学报. 2008(03)
[4]电子资源使用绩效评价体系探索——欧洲EQUINOX项目的分析与借鉴[J]. 史继红.  情报科学. 2008(01)
[5]基于偏好约束锥DEA模型的供应商综合评价方法[J]. 傅丽芳,冯玉强,刘克兴.  情报杂志. 2007(07)
[6]在线电子资源使用统计的新标准——COUNTER[J]. 张建,张苏.  现代情报. 2006(11)
[7]AHP及模糊综合评价法在电子资源评价中的应用[J]. 温东琰,于光.  现代情报. 2006(08)
[8]电子资源评价指标体系的建立初探[J]. 肖 珑,张宇红.  大学图书馆学报. 2002(03)

博士论文
[1]我国大学图书馆电子资源绩效评价方法及其应用研究[D]. 徐革.西南交通大学 2006

硕士论文
[1]基于数据包络分析的城市轨道交通规模效率评价研究[D]. 叶佩文.北京交通大学 2009
[2]高校图书馆数字资源价值分析研究[D]. 赵英.重庆大学 2009
[3]全文电子期刊数据库评估指标体系研究[D]. 王祖国.上海交通大学 2007
[4]数字馆藏评价指标体系研究[D]. 宋迎迎.郑州大学 2006
[5]基于DEA的高等教育投入产出效率研究[D]. 李丽.大连理工大学 2006
[6]数字资源评估指标体系研究[D]. 张盛强.四川大学 2004



本文编号:3726424

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