融媒体信息推荐模型构建与信息推荐方法研究

发布时间：2023-02-26 07:31

　　【目的/意义】为解决融媒体平台海量资源主题提取难、信息推荐精度低问题,笔者利用大数据和NLP技术对现有推荐方法加以优化,改进后的模型在精准度和匹配度方面得到显著提升。【方法/过程】首先利用MapReduce对融媒体资源数据进行过滤处理,再借助NLP技术对资源数据提取主题特征、同时对用户进行需求特征描述,然后将二者进行匹配以确定推荐内容,最后使用对比分析法检验本研究推荐方法的可行性。【结果/结论】与传统方法相比,本研究方法所推荐内容更符合用户需求,其推荐精确度和匹配度也有显著提高。推荐方法评价结果显示,随着推荐列表数量变动,曲线会有一定波动,其波动原因有待深入研究与分析。

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本文编号：3750103