面向智能技术领域研究的主题识别及其特征分析

发布时间：2023-02-26 16:47

　　信息社会的推进带来各项技术革新,产业赋能使多项信息技术驶入发展的快车道。人类社会已从信息时代步入数字时代再到如今的智能时代,国家、企业相继为智能技术的发展与推进施以政策方针,中国制造2025、十四五规划等政策的出台,多企业也开启了新一轮智能技术的投资与转变,智能技术已傲立时代潮头。智能技术领域中各项技术已步入集约发展,技术间相互推进,结合机器学习、神经网络等多种算法的优势,实现在制造业、城市治理、家居、图书馆等民众生活需要中智能化的转变。基于这种认识,论文从国内第四次工业革命以来中智能技术领域近20年的研究出发,选用国家基金支持的文献,通过构建LDA主题模型和知识图谱,从宏观、中观、微观的视角对智能技术领域现有科研成果进行结构上的时空特征分析,内容层面的主题识别与热点主题分析,以及领域交叉层面的交叉主题特征分析,同时加以时间切片分析主题的演化情况,结合可视化工具Gephi以多维角度更全面地揭示领域的研究主题及特征。论文研究得出在领域的研究结构中,时间层面上存在三个发展阶段,即萌芽期(2000-2008)、发展期(2009-2015)以及繁荣期(2016-2021);在空间层面上探索出作...

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【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 引言
    1.1 研究背景与目的
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论价值
        1.2.2 实践意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 智能技术领域研究现状
        1.3.2 领域主题识别研究现状
        1.3.3 研究述评
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技术路线图
    1.5 研究创新点
第2章 理论基础与关键技术
    2.1 理论基础
        2.1.1 科学计量学
        2.1.2 社会网络理论
    2.2 关键技术
        2.2.1 主题模型
        2.2.2 共词分析
        2.2.3 知识图谱
第3章 智能技术领域的学科结构特征分析
    3.1 数据来源与预处理
    3.2 时间分布特征
        3.2.1 成长趋势分析
        3.2.2 发展脉络分阶段研究
    3.3 空间分布特征
        3.3.1 机构及其合著网络分析
        3.3.2 作者及其合著网络分析
    3.4 本章小结
第4章 智能技术领域的内容主题特征分析
    4.1 文本语料库与预处理
    4.2 LDA主题建模
        4.2.1 实验参数设定
        4.2.2 模型训练
    4.3 模型结果分析
        4.3.1 主题识别结果
        4.3.2 热点主题分析
        4.3.3 分阶段主题的演化分析
    4.4 本章小结
第5章 智能技术领域的交叉主题特征分析
    5.1 数据来源
    5.2 交叉主题识别与特征分析
        5.2.1 交叉主题识别
        5.2.2 主题交叉特征分析
    5.3 交叉主题的演化分析
    5.4 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究局限与展望
    6.3 智能技术领域展望
        6.3.1 推进学科建设,促进技术发展
        6.3.2 加快应用落地,提升产业赋能
        6.3.3 增强政策引导,推动社会数智化
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果



本文编号：3750540