基于在线百科的社会网络抽取及语义化研究
发布时间：2023-03-04 21:30
基于社会网络的研究方法已被广泛应用于人文社会科学的众多领域。社会网络研究的基础是社会网络的构建,随着大数据研究的兴起,面向海量数据的社会网络自动抽取成为社会网络构建的新兴热点。社会网络抽取是指基于明确或隐含的信息,从信息源中自动抽取出社会成员及其联系的技术。在在线百科中,蕴含着海量的社会成员及其社会关系信息。如何从此类信息源中抽取出大规模社会网络,是值得探讨的一大课题。此外,社会网络构建的目的在于对所构建的社会网络进行进一步的分析和利用。近年来,将语义网技术与社会网络相结合的语义社会网络开始得到学术界的关注,借助于本体和推理引擎,语义社会网络可以具备一定的逻辑推理能力,这有助于从社会网络中挖掘大量潜在的语义信息和社会成员联系,进而服务于学术研究。在此背景下,本研究以在线百科作为主要信息源,探索一种基于百科半结构化文本的社会网络抽取机制,在此基础上对大规模社会网络的语义化方法及其在数字人文领域的应用模式展开研究,主要的研究内容包括:(1)针对在线百科中的社会网络抽取问题,提出一种新的基于在线百科的大规模社会网络抽取方法,其主要创新点在于利用排序学习方法综合多种特征计算人物关系权重,通过估...
【文章页数】：188 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究框架与研究内容
1.3.1 研究框架
1.3.2 研究内容
1.4 技术路线
1.5 研究方法与工具
1.5.1 研究方法
1.5.2 使用的工具与技术
1.6 贡献与创新
1.7 论文组织结构
第2章 相关概念与理论
2.1 复杂社会网络理论
2.1.1 复杂网络的概念
2.1.2 社会网络的概念
2.1.3 典型的复杂社会网络模型
2.2 知识表示理论
2.2.1 知识表示的概念
2.2.2 语义网
2.2.3 知识图谱
2.3 本章小结
第3章 相关研究综述
3.1 社会网络抽取研究
3.1.1 传统社会网络抽取研究
3.1.2 基于在线百科的社会网络抽取研究
3.2 社会网络语义化研究
3.2.1 社会网络语义化的相关工作
3.2.2 典型的社会网络本体
3.3 知识图谱补全研究
3.3.1 知识图谱补全的任务
3.3.2 知识图谱关系预测的相关研究
3.3.3 知识图谱实体类型预测的相关研究
3.4 命名实体链接研究
3.4.1 命名实体链接的任务
3.4.2 命名实体链接的相关研究工作
3.5 本章小结
第4章 在线百科中的社会网络抽取
4.1 社会网络抽取的整体框架
4.2 初始社会网络生成
4.3 关系权重计算
4.3.1 人物相关性特征
4.3.2 人物相关度学习
4.4 人物时空分析
4.4.1 人物生存时空估计
4.4.2 时空耦合网络的构建
4.5 百科社会网络的结构特征分析
4.6 百科人物网络的可视化分析
4.7 本章小结
第5章 社会网络语义建模与语义表示
5.1 社会网络语义建模
5.1.1 MSTSN本体的整体架构
5.1.2 人物时空信息的语义建模
5.1.3 关系类型和人物类型的语义建模
5.2 社会网络的语义表示
5.2.1 人物基本信息的语义表示
5.2.2 人物时空信息的语义表示
5.2.3 人物关系信息的语义表示
5.3 本章小结
第6章 基于百科内部信息的人物知识图谱补全
6.1 人物关系类型的预测
6.1.1 关系预测模型设计
6.1.2 模型评测
6.1.3 基于Conv F模型的人物关系类型补全
6.2 人物类型的预测
6.3 本章小结
第7章 基于百科外部文本的人物知识图谱补全
7.1 命名实体链接的整体框架
7.2 指称识别
7.3 候选实体集合生成
7.4 候选实体消岐
7.4.1 消歧特征
7.4.2 排序学习
7.4.3 消歧结果优化
7.5 命名实体链接方法评测
7.5.1 评测语料
7.5.2 文本相似度特征筛选实验
7.5.3 多特征消歧实验
7.5.4 对比实验
7.6 基于命名实体链接的人物关系补全
7.6.1 设计思路
7.6.2 方法评测
7.7 本章小结
第8章 人物知识图谱的语义查询与可视化
8.1 基于关系的社会网络语义查询
8.1.1 查询中心人物的相关人物
8.1.2 查询限定类型的相关人物
8.2 基于作品的社会网络语义查询
8.2.1 生成与特定作品相关的社会网络
8.2.2 生成与特定作者相关的社会网络
8.3 基于时间的社会网络语义查询
8.3.1 生活于特定历史时期的人物查询
8.3.2 生成特定历史时期的人物关系网络
8.3.3 生成特定朝代的人物关系网络
8.4 基于空间的社会网络语义查询
8.4.1 与地理特征点相关的人物查询
8.4.2 同乡关系网络的生成
8.4.3 查询特定历史时期的热点地理区域
8.5 本章小结
第9章 总结与展望
9.1 本文总结
9.2 研究局限与展望
参考文献
中文参考文献
英文参考文献
附录 人物知识图谱的RDF表示(示例)
攻读博士学位期间科研成果
致谢
本文编号：3755037
【文章页数】：188 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究框架与研究内容
1.3.1 研究框架
1.3.2 研究内容
1.4 技术路线
1.5 研究方法与工具
1.5.1 研究方法
1.5.2 使用的工具与技术
1.6 贡献与创新
1.7 论文组织结构
第2章 相关概念与理论
2.1 复杂社会网络理论
2.1.1 复杂网络的概念
2.1.2 社会网络的概念
2.1.3 典型的复杂社会网络模型
2.2 知识表示理论
2.2.1 知识表示的概念
2.2.2 语义网
2.2.3 知识图谱
2.3 本章小结
第3章 相关研究综述
3.1 社会网络抽取研究
3.1.1 传统社会网络抽取研究
3.1.2 基于在线百科的社会网络抽取研究
3.2 社会网络语义化研究
3.2.1 社会网络语义化的相关工作
3.2.2 典型的社会网络本体
3.3 知识图谱补全研究
3.3.1 知识图谱补全的任务
3.3.2 知识图谱关系预测的相关研究
3.3.3 知识图谱实体类型预测的相关研究
3.4 命名实体链接研究
3.4.1 命名实体链接的任务
3.4.2 命名实体链接的相关研究工作
3.5 本章小结
第4章 在线百科中的社会网络抽取
4.1 社会网络抽取的整体框架
4.2 初始社会网络生成
4.3 关系权重计算
4.3.1 人物相关性特征
4.3.2 人物相关度学习
4.4 人物时空分析
4.4.1 人物生存时空估计
4.4.2 时空耦合网络的构建
4.5 百科社会网络的结构特征分析
4.6 百科人物网络的可视化分析
4.7 本章小结
第5章 社会网络语义建模与语义表示
5.1 社会网络语义建模
5.1.1 MSTSN本体的整体架构
5.1.2 人物时空信息的语义建模
5.1.3 关系类型和人物类型的语义建模
5.2 社会网络的语义表示
5.2.1 人物基本信息的语义表示
5.2.2 人物时空信息的语义表示
5.2.3 人物关系信息的语义表示
5.3 本章小结
第6章 基于百科内部信息的人物知识图谱补全
6.1 人物关系类型的预测
6.1.1 关系预测模型设计
6.1.2 模型评测
6.1.3 基于Conv F模型的人物关系类型补全
6.2 人物类型的预测
6.3 本章小结
第7章 基于百科外部文本的人物知识图谱补全
7.1 命名实体链接的整体框架
7.2 指称识别
7.3 候选实体集合生成
7.4 候选实体消岐
7.4.1 消歧特征
7.4.2 排序学习
7.4.3 消歧结果优化
7.5 命名实体链接方法评测
7.5.1 评测语料
7.5.2 文本相似度特征筛选实验
7.5.3 多特征消歧实验
7.5.4 对比实验
7.6 基于命名实体链接的人物关系补全
7.6.1 设计思路
7.6.2 方法评测
7.7 本章小结
第8章 人物知识图谱的语义查询与可视化
8.1 基于关系的社会网络语义查询
8.1.1 查询中心人物的相关人物
8.1.2 查询限定类型的相关人物
8.2 基于作品的社会网络语义查询
8.2.1 生成与特定作品相关的社会网络
8.2.2 生成与特定作者相关的社会网络
8.3 基于时间的社会网络语义查询
8.3.1 生活于特定历史时期的人物查询
8.3.2 生成特定历史时期的人物关系网络
8.3.3 生成特定朝代的人物关系网络
8.4 基于空间的社会网络语义查询
8.4.1 与地理特征点相关的人物查询
8.4.2 同乡关系网络的生成
8.4.3 查询特定历史时期的热点地理区域
8.5 本章小结
第9章 总结与展望
9.1 本文总结
9.2 研究局限与展望
参考文献
中文参考文献
英文参考文献
附录 人物知识图谱的RDF表示(示例)
攻读博士学位期间科研成果
致谢
本文编号：3755037
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