人工智能辅助诊断医疗软件评价指标体系研究

发布时间：2023-03-13 18:50

　　医学人工智能技术的发展对提升医疗服务水平、提高医疗服务质量、改善就医环境等有重要意义。当前,国家层面出台了一系列政策文件促进医学人工智能技术发展,各省市也陆续发布了促进医学人工智能技术发展的相关政策文件。随着人工智能技术的日趋进步、国家政策法规的不断成熟,医学人工智能技术的应用发展愈加广泛;同时,由于机器学习、深度学习等技术以及我国医疗卫生领域信息化程度的不断提高,人工智能辅助诊断技术的实际应用也取得了初步进展。目前,人工智能辅助诊断医疗软件在基层医疗服务中得到了广泛应用,使用者也对其提出了更高的要求。为了满足行业快速发展的需求,亟需构建全面高质量的评价体系。本研究在文献调研的基础上对国内外人工智能辅助诊断的研究热点以及软件评价研究现状进行了研究分析。梳理了人工智能医疗软件的概念,人工智能辅助诊断软件的分类;介绍了层次分析法和模糊综合评价法的涵义、过程、优缺点以及应用领域;根据人工智能辅助诊断医疗软件自身的特点,运用德尔菲法确定各级评价指标体系,通过层次分析法确定各指标权重,并对结果进行分析;最后运用模糊综合评价法对评估指标体系进行综合评价。最后,通过构建的人工智能辅助诊断软件的评价指...

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 国内外医学人工智能技术发展趋势
        1.1.2 我国政府高度重视医学人工智能发展
        1.1.3 人工智能辅助诊断软件行业发展情况
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
    1.3 研究内容
        1.3.1 研究对象
        1.3.2 研究思路
    1.4 主要创新点
        1.4.1 综合评价在医疗领域的新应用
        1.4.2 主客观组合赋权
    1.5 研究方法
    1.6 论文组织结构
第2章 相关理论与文献综述
    2.1 人工智能辅助诊断软件评价研究现状
    2.2 模糊层次综合评价法研究现状
        2.2.1 层次分析法研究现状
        2.2.2 模糊综合评价法研究现状
第3章 构建评价指标体系
    3.1 评价指标选取
        3.1.1 评价指标选取原则
        3.1.2 评价指标初筛
    3.2 专家咨询确定指标体系
        3.2.1 专家总体情况
        3.2.2 第一轮专家咨询结果
        3.2.3 第二轮专家咨询结果
第4章 确定评价指标体系权重
    4.1 层次分析法主观赋权
        4.1.1 建立层次结构模型
        4.1.2 个体决策层次分析
        4.1.3 群决策层次分析
    4.2 变异系数法客观赋权
    4.3 组合方法确定权重
第5章 基于模糊层次综合评价法的实证研究
    5.1 确定实证研究对象
        5.1.1 实证研究对象总体部署情况
        5.1.2 实证研究对象实际应用情况
    5.2 构建评价模型
        5.2.1 构建评价因素集
        5.2.2 确定评价等级
        5.2.3 构建指标权重集
    5.3 建立数学模型
        5.3.1 单因素模糊评价
        5.3.2 一级模糊综合评价
        5.3.3 多级模糊综合评价
    5.4 评价结果分析
        5.4.1 综合评价结果
        5.4.2 权重分析
        5.4.3 模糊综合评价结果分析
第6章 结论与展望
    6.1 研究结论
        6.1.1 指标体系构建过程可信度较高
        6.1.2 指标体系内容比较全面
        6.1.3 人工智能辅助诊断医疗软件评价体系需动态完善
    6.2 研究展望
        6.2.1 研究存在不足
        6.2.2 研究展望
参考文献
附录1 专家咨询表(第一轮)
附录2 专家咨询表(第二轮)
附录3 层次分析判断矩阵
附录4 个体决策层次分析法结果
附录5 模糊综合评价等级表
作者攻读硕士学位期间论文发表情况
致谢



本文编号：3762185