基于情境感知的园区游览路线推荐研究

发布时间：2023-03-25 04:36

　　近年来,随着情境感知理论的不断发展和情境感知技术的不断成熟,多个学科都将情境感知理论与技术应用于该领域的研究,并取得较好的成果与进展,其中,基于情境感知的旅游路线推荐研究较为新颖,且具有较高的理论与实践意义。在旅游路线推荐研究中,园区景点的游览路线推荐是一个重要却鲜有学者研究的问题。故本文将基于情境感知理论对园区游览路线规划问题进行研究,并设计相应的路线推荐模型,主要研究内容和方法如下:(1)通过基于流行度的推荐算法计算园区内部景点的流行度。本文将景点的流行度作为影响景点游览价值的要素之一,通过园区景点标签体系的构建和景点-用户评分矩阵的生成,可计算出园区内各景点的流行度。(2)选择对园区内景点游览价值影响程度较大的情境因素并确定这些情境因素对景点游览价值的影响系数。通过对情境定义与分类相关理论的查阅以及对各类园区景点线下与线上的调研,选取了时间、季节、天气、活动、人流量和状态这六个情境因素作为对园区景点游览价值影响较大的要素,并定义这六个情境因素对景点游览价值的影响系数与计算方法。(3)构建基于情境感知的园区游览路线推荐模型。这一部分借鉴了 Dijkstra最短路径算法的思想,并综合...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 旅游路线推荐相关研究
        1.2.2 情境感知服务相关研究
        1.2.3 基于情境感知的旅游路线推荐相关研究
    1.3 研究内容与创新点
        1.3.1 研究思路与内容
        1.3.2 研究创新点
    1.4 论文的组织结构
第2章 相关理论及方法
    2.1 情境感知相关理论
        2.1.1 情境的定义
        2.1.2 情境信息的分类
    2.2 基于流行度的推荐算法
    2.3 最短路径算法Dijkstra
        2.3.1 Dijkstra最短路径算法的基本思想与步骤
        2.3.2 Dijkstra算法实例
第3章 基于情境感知的园区游览路线推荐模型构建
    3.1 基于流行度的初始推荐
    3.2 情境因素的选择与量化
    3.3 基于情境感知的园区游览线路推荐模型
        3.3.1 园区拓扑结构生成
        3.3.2 园区游览路线推荐
    3.4 本章小结
第4章 实证:基于情境感知的武汉植物园游览线路推荐
    4.1 景点流行度的计算
        4.1.1 景点标签体系的构建
        4.1.2 景点-用户评分矩阵的设计
    4.2 情境因素的确立
        4.2.1 时间情境及影响系数
        4.2.2 季节情境及影响系数
        4.2.3 活动情境及影响系数
    4.3 基于情境感知的园区游览路线设计
        4.3.1 园区平面图与无向图的生成
        4.3.2 武汉植物园的路线规划
    4.4 推荐效果与评价
        4.4.1 游览路线的直观对比
        4.4.2 用户满意度调查
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究展望
        5.2.1 研究价值
        5.2.2 研究方向
参考文献
附录 园区游览路线调査研究
致谢



本文编号：3770552