面向图书双向推荐的公共图书馆读者借阅行为研究
发布时间：2023-03-25 08:23
信息技术的发展日新月异,读者能获得信息的渠道更加广泛,公共图书馆面临转型,在庞大的信息流中,如何有效地提升图书馆的馆藏利用率,适应广大读者需要的同时,提升公共图书馆自身的核心能力成为重点。公共图书馆读者众多,管理系统中有大量的读者和图书记录,这些数据有着多方面的分析价值,本文以第三方的角色,结合读者和图书的双重视角对公共图书馆的读者借阅行为数据进行研究分析,利用机器学习中的聚类分析和关联规则算法,建立公共图书馆双向推荐模型,提出公共图书馆的馆藏资源建设以及如何更好地向读者进行推荐的建议。本研究主要有以下三点结论:第一,读者的借阅行为偏好受到读者年龄、性别及图书出版时间、出版社和作者等双向特征的影响。第二,公共图书馆目前的整体借阅率不高,借阅频率高的读者人数较少,流通次数高的图书数量也较少,不同内容图书之间的借阅频次差异较大,馆藏资源建设不合理容易导致图书资源的浪费。第三,读者的借阅倾向差别较大,例如儿童的兴趣爱好广泛,倾向于借阅不同类别的图书,符合儿童好奇心理以及全面发展要求,而成年人的借阅倾向则比较单一。男性跟女性读者的借阅行为的倾向较为明显,男性更爱借阅历史、地理类图书,女性更爱借...
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 导论
1.1 选题背景
1.1.1 读者阅读选择困难
1.1.2 公共图书馆推荐服务转型
1.1.3 馆藏资源的建设发展
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 国内外文献综述
1.3.1 借阅行为的相关研究
1.3.2 阅读推荐的相关研究
1.3.3 图书荐购的相关研究
1.4 研究内容与思路方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究思路
1.4.3 研究方法
1.5 创新与不足
1.6 结构安排
第二章 基础理论
2.1 借阅行为相关概念
2.1.1 借阅行为的定义
2.1.2 借阅行为的特征
2.1.3 借阅行为的影响因素
2.1.4 借阅行为的偏好
2.2 双向推荐的基本内容
2.2.1 双向推荐的定义
2.2.2 双向推荐的方法
2.2.3 双向与单向推荐的区别和联系
第三章 借阅行为双向推荐模型的构建
3.1 图书馆和读者双向推荐模型
3.2 读者活跃度相似性聚类分析模型
3.2.1 基于K-means算法的模型构建
3.2.2 算法主体的实现
3.3 图书受欢迎度相关性关联分析模型
3.3.1 基于Apriori算法的模型构建
3.3.2 算法主体的实现
第四章 数据的来源和处理
4.1 数据来源
4.2 数据清洗
4.3 数据转换
第五章 面向读者阅读推荐的借阅行为分析
5.1 读者视角的借阅行为的特征统计分析
5.1.1 读者借阅人数分布差异分析
5.1.2 读者借阅图书频次差异分析
5.2 借阅行为的影响因素相关性的验证分析
5.2.1 统计检验基本介绍
5.2.2 Pearson相关性分析
5.2.3 Logistic回归分析
5.3 基于读者活跃度的聚类分析
5.3.1 数据读取
5.3.2 k值确定
5.3.3 分析结果
第六章 面向图书馆图书推荐的方法分析
6.1 图书视角的借阅行为的特征统计分析
6.1.1 图书借阅量差异分析
6.1.2 图书被借阅频次差异分析
6.2 借阅行为的影响因素相关性的验证分析
6.2.1 统计检验基本介绍
6.2.2 Pearson相关性分析
6.2.3 Logistic回归分析
6.3 基于图书受欢迎度的关联分析
6.3.1 数据格式处理
6.3.2 模型训练过程
6.3.3 分析结果
第七章 面向读者借阅和图书馆藏资源建设的双向推荐
7.1 基于读者借阅图书偏好双向视角的综合关联分析
7.1.1 模型训练结果
7.1.2 模型分析的结论
7.2 面向读者阅读推荐的建议
7.2.1 加大阅读推荐宣传力度
7.2.2 为读者打造特色推荐图书活动
7.2.3 对不同读者分类个性化精准推荐
7.2.4 健全阅读推荐的评价反馈机制
7.3 面向图书馆图书荐购的建议
7.3.1 细化图书馆荐购服务的设置流程
7.3.2 增强图书馆对图书荐购的宣传
7.3.3 完善图书馆读者荐购的政策和规则
7.3.4 灵活采用多种图书荐购服务方式
7.4 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 研究总结
8.2 研究展望
参考文献
致谢
本文编号：3770889
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 导论
1.1 选题背景
1.1.1 读者阅读选择困难
1.1.2 公共图书馆推荐服务转型
1.1.3 馆藏资源的建设发展
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 国内外文献综述
1.3.1 借阅行为的相关研究
1.3.2 阅读推荐的相关研究
1.3.3 图书荐购的相关研究
1.4 研究内容与思路方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究思路
1.4.3 研究方法
1.5 创新与不足
1.6 结构安排
第二章 基础理论
2.1 借阅行为相关概念
2.1.1 借阅行为的定义
2.1.2 借阅行为的特征
2.1.3 借阅行为的影响因素
2.1.4 借阅行为的偏好
2.2 双向推荐的基本内容
2.2.1 双向推荐的定义
2.2.2 双向推荐的方法
2.2.3 双向与单向推荐的区别和联系
第三章 借阅行为双向推荐模型的构建
3.1 图书馆和读者双向推荐模型
3.2 读者活跃度相似性聚类分析模型
3.2.1 基于K-means算法的模型构建
3.2.2 算法主体的实现
3.3 图书受欢迎度相关性关联分析模型
3.3.1 基于Apriori算法的模型构建
3.3.2 算法主体的实现
第四章 数据的来源和处理
4.1 数据来源
4.2 数据清洗
4.3 数据转换
第五章 面向读者阅读推荐的借阅行为分析
5.1 读者视角的借阅行为的特征统计分析
5.1.1 读者借阅人数分布差异分析
5.1.2 读者借阅图书频次差异分析
5.2 借阅行为的影响因素相关性的验证分析
5.2.1 统计检验基本介绍
5.2.2 Pearson相关性分析
5.2.3 Logistic回归分析
5.3 基于读者活跃度的聚类分析
5.3.1 数据读取
5.3.2 k值确定
5.3.3 分析结果
第六章 面向图书馆图书推荐的方法分析
6.1 图书视角的借阅行为的特征统计分析
6.1.1 图书借阅量差异分析
6.1.2 图书被借阅频次差异分析
6.2 借阅行为的影响因素相关性的验证分析
6.2.1 统计检验基本介绍
6.2.2 Pearson相关性分析
6.2.3 Logistic回归分析
6.3 基于图书受欢迎度的关联分析
6.3.1 数据格式处理
6.3.2 模型训练过程
6.3.3 分析结果
第七章 面向读者借阅和图书馆藏资源建设的双向推荐
7.1 基于读者借阅图书偏好双向视角的综合关联分析
7.1.1 模型训练结果
7.1.2 模型分析的结论
7.2 面向读者阅读推荐的建议
7.2.1 加大阅读推荐宣传力度
7.2.2 为读者打造特色推荐图书活动
7.2.3 对不同读者分类个性化精准推荐
7.2.4 健全阅读推荐的评价反馈机制
7.3 面向图书馆图书荐购的建议
7.3.1 细化图书馆荐购服务的设置流程
7.3.2 增强图书馆对图书荐购的宣传
7.3.3 完善图书馆读者荐购的政策和规则
7.3.4 灵活采用多种图书荐购服务方式
7.4 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 研究总结
8.2 研究展望
参考文献
致谢
本文编号：3770889
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