新兴技术主题识别模型构建及实证研究

发布时间：2023-05-13 18:36

　　伴随信息技术的发展,新兴技术不局限于存在结构化的数据源中,网络数据中也可能包含潜在的新兴技术,针对新兴技术研究方法的多元化发展趋势,创新新兴技术识别方法,无论是对国家层面的产业发展布局还是对企业层面的投资开发决策,都具有重要意义。给新兴技术画像,不局限于利用论文、专利数据,而是充分使用多种数据,例如网络舆情数据等。基于不同的数据源可从不同方面更全面地勾勒新兴技术画像:论文勾勒新兴技术的知识轮廓,专利揭示新兴技术的核心动力,网络舆情数据反映新兴技术的未来成长潜力。政策数据蕴含政府支持的的技术主题与政府鼓励的技术发展方向;基金数据体现国家创新战略部署、组织、实施具体的科技计划,揭示新兴技术的发展潮流。基于上述内容,本研究综合利用新兴技术的专利、论文、政策、基金、网络舆情五种数据源,通过构建新兴技术主题识别模型与判别指标体系,探索出一种综合利用多源数据的新兴技术识别新方法。首先,搜集数据并预处理,形成语料库,通过SVM向量机划分技术大类;然后,利用LDA模型识别技术主题;接着,对抽取出来的技术主题进行分类,筛选出具备新兴技术发展潜质的技术主题;最后,基于构建的新兴技术判别指标体系,利用熵值法...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 新兴技术识别方法的国内外研究现状
        1.2.2 新兴技术特征与识别指标体系的国内外研究现状
        1.2.3 国内外研究现状述评
    1.3 技术路线图与论文章节安排
        1.3.1 技术路线图
        1.3.2 论文章节安排
    1.4 研究创新点
第2章 理论基础、研究方法与工具
    2.1 新兴技术内涵
        2.1.1 概念界定
        2.1.2 概念辨析
    2.2 新兴技术主题识别的理论基础
        2.2.1 物种起源理论
        2.2.2 技术生命周期理论
        2.2.3 技术创新“双螺旋”结构理论
        2.2.4 行为金融学理论
    2.3 研究方法
        2.3.1 文献调研法
        2.3.2 文本分类法
        2.3.3 主题模型分析法
        2.3.4 自然语言处理方法
        2.3.5 客观赋权法
    2.4 研究工具介绍
    2.5 本章小结
第3章 新兴技术主题识别模型构建
    3.1 新兴技术主题识别思路分析及模型构建
    3.2 数据获取
    3.3 新兴技术主题抽取
        3.3.1 技术领域划分
        3.3.2 技术主题抽取
    3.4 新兴技术主题分类
    3.5 本章小结
第4章 新兴技术判别指标体系
    4.1 新兴技术判别指标构建依据
    4.2 新兴技术判别指标构建思路
    4.3 新兴技术判别指标计算规则
    4.4 指标解释
    4.5 新兴技术指标权重确定
        4.5.1 指标权重分析
        4.5.2 指标权重计算
    4.6 本章小结
第5章 实证研究——以智能网联汽车领域为例
    5.1 智能网联汽车领域概述
    5.2 数据获取
    5.3 智能网联汽车领域概览
    5.4 新兴技术主题抽取
        5.4.1 技术领域划分
        5.4.2 技术主题抽取
    5.5 新兴技术主题识别
        5.5.1 基于技术生命周期理论的技术主题分类
        5.5.2 新兴技术主题判别指标情况
        5.5.3 新兴技术主题判别指标赋权与综合指数排名情况
        5.5.4 新兴技术主题识别结果准确性的评价
    5.6 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
附录A 数据处理相关的Python代码



本文编号：3816287